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今天10月22日周四190 条
  1. 李诞zzz (@lidangzzz)13

    李诞:中国的超级App做个人智能体是否更有优势?

    李诞发帖质疑:按理说微信、淘宝、拼多多、美团、咸鱼这类中国超级App做personal agent更有优势。他认为这类agent可能把藏在这些平台里的灰色和违规业务挖出来并代下单,甚至畅想抖音personal agent会大规模招募活人账号点赞留言拿返现、为博主刷流量。

  2. 李诞zzz (@lidangzzz)47

    OpenAI 与 Anthropic 模型化身全球漏洞挖掘利器:AI 读代码找安全问题引热议

    李诞点评 OpenAI 与 Anthropic 的模型和智能体在全世界读代码找安全漏洞的发展速度,称其可能成为仅次于无人机和原子弹的“第三大武器”。OpenAI 表示,其模型已帮助参与 Patch the Planet 计划的研究者发现 PHP 中的关键安全缺陷,PHP 是支撑约 70% 网站运行的开源编程语言,过去两个月 OpenAI 牵头了由维护者和研究者组成的联盟。

  3. ZeroHedge77

    Citadel 创始人 Ken Griffin 称 AI "几乎肯定"是泡沫,企业开始审视 Anthropic 与 OpenAI 账单

    Citadel 创始人 Ken Griffin 在纽约 Future of Global Markets Conference 表示,投资者"几乎肯定"身处 AI 泡沫中,美国企业正在审视 Anthropic 与 OpenAI 的账单,考虑如何兑现生产率。

    推荐理由:文章把 Griffin 的泡沫判断与 Anthropic S-1 亏损、Goldman 信用利差和 BofA 集中度数据放在一起,读者可以对照估值与融资两面看 AI 交易。

  4. ZeroHedge67

    美债为何在通胀数据走热时收益率不涨反跌:债市或在定价 Fed 政策失误

    本文分析 9 月 CPI 和 PPI 高于预期后 10 年期美债收益率从 5.33% 回落至 5.03% 的反常走势,梳理 Mohamed El-Erian 提出的科技股避险转移和 AI 资本开支疑虑两条解释,并补充空头回补与强劲国债拍卖需求。作者最强调债市可能正在定价 Fed 政策失误风险,2s10s 利差两周内从 57bps 收窄至 32bps 的牛市变平走势支持这一判断。

  5. Bloomberg News21

    SpaceX 早期投资人 Chad Anderson 力挺与 Tesla 合作

    Space Capital CEO、SpaceX 早期投资人 Chad Anderson 在 Bloomberg Tech 节目中接受 Ed Ludlow 采访,称 SpaceX 正在打造智能的生产资料,并将与 Tesla 的合作视为方向。他把 SpaceX 比作工业革命时期垂直整合巨头的现代版本,并阐释了 neocloud、连接服务和 AI 业务如何融入其太空业务版图。

  6. Bloomberg News64

    Musk 称 SpaceX 与 Tesla 合并说得通,但不参与相关委员会讨论

    Elon Musk 在 SpaceX 周二财报电话会上表示,合并 SpaceX 与 Tesla 说得通,称双方在开发超级智能软件上的合作有很多可收获之处。他同时表示不会参与关于这一设想的任何委员会讨论。

    推荐理由:原文记录了 Musk 本人对合并可行性的表态及其利益回避安排,读者可以据此了解这一设想的当前进展。

  7. Bloomberg News21

    H.I.G. Capital CEO Schwartz:静待退出闸门打开

    H.I.G. Capital CEO Brian Schwartz 在 Bloomberg "Bloomberg Deals" 节目中表示,私募股权行业正等待退出市场"闸门打开"。他与主持人 Dani Burger 谈到,在借贷成本上升、估值走弱的背景下,私募股权管理人出售资产一直很困难。

  8. Startup Fortune76

    Gartner 预测 2030 年前 AI 基建缺口达 $4.9 万亿,超 80% neocloud 或将失去独立性

    Gartner 10 月 14 日发布报告预测,到 2030 年 AI 数据中心需近 $7 万亿基建支出,叠加融资成本和 12% 资本回报要求对应 $8.5 万亿收入,但企业级与消费级 AI 收入预计不超过 $3.6 万亿,缺口 $4.9 万亿。

    推荐理由:原文转述 Gartner 对 AI 基建收支缺口的量化测算,并用 Anthropic 与 Nscale 的巨额谈判对照,指出不同层级基建商的风险差异。

  9. Cellin Lab (@cellinlab)25

    《大分发时代》预言五:2032年前至少一个主要经济体将建立 AI 内容强制付费机制

    该预言认为,2032 年前至少一个主要经济体将建立 AI 使用内容的强制付费或分账机制,类似部分国家要求平台向新闻机构付费的议价法,要求 AI 公司为训练或答案中使用的内容向来源方付费。反向信号是内容方与 AI 公司之间的付费完全通过自愿的商业授权协议解决。

10月21日周三
  1. Cellin Lab (@cellinlab)27

    生成式 AI 时代:我们正在建造一座巴别图书馆

    博尔赫斯《巴别图书馆》描写了一个包含所有可能的书、却无人能找到杰作的无限图书馆。文章认为这是对生成式 AI 时代最精确的寓言:当生成成本趋于零,我们正在建造一座巴别图书馆。在无限供给的世界里,意义不来自内容本身,而来自选择与分发。

  2. Cellin Lab (@cellinlab)26

    《大分发时代》预言三:2030年前“为 AI 优化”将成与 SEO 同等规模的行业

    《大分发时代》预言三认为,2030 年前“为 AI 优化”将成为与搜索引擎优化同等规模的行业。商家和内容方在生成式引擎优化(GEO)上的投入将持续增加,但因竞争加剧,单个参与者的边际收益会迅速下降,出现收益归零的军备竞赛。可能的反向信号是:AI 入口能有效识别和抵消优化行为,使 GEO 投入失去价值。