Nvidia 发布开放权重模型 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列
Nvidia 发布面向常驻智能体和边缘计算的新开放权重模型：1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL 面向企业智能体，Nvidia 称其参数少于 Nemotron 3 Ultra 但指令遵循和工具使用精度相当。
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TechCrunch · AIAI 评分6363
Tom's HardwareAI 评分5454 Modders 在非官方支持游戏中运行 DLSS 5 新 NR 模型，实测最高快 90%
DLSS 5 新 NR 模型（310.9.16.0）随 NBA 2K27 发布后被 modders 提取并用于非支持游戏。Renan Maniero 提取新构建，Gaming Optimized 实测在《巫师 3》中最高快 90%，新模型体积缩小 24%、4K 下 VRAM 占用减少 20%，Nvidia 称神经渲染处理最快提升 2 倍。
TechCrunch VentureAI 评分3535 前NVIDIA机器人业务高管转型VC谈机器人为何尚未迎来“ChatGPT时刻”
曾在NVIDIA负责机器人平台产品营销七年的Amulya Vishwanath在TechCrunch Equity播客中表示，机器人行业目前处于“乐高时代”，执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建，尚未迎来“ChatGPT时刻”。
Hugging Face BlogAI 评分5555 NVIDIA 与 AI4Bharat 发布 2.8 万亿 token 印度语言预训练语料 Nemotron-pretraining-Indic-v1 及开放数据生成管线
NVIDIA 与 IIT Madras 的 AI4Bharat 推出 Nemotron-pretraining-Indic-v1，包含约 2.8 万亿 token，覆盖印度宪法 22 种语言，将随开源的 GPU 加速数据生成管线一同发布。
Andrew Ng (@andrewyng)AI 评分6767 Andrew Ng 介绍 OpenWorker 将基于 NVIDIA OpenShell 为智能体提供沙箱支持
Andrew Ng 称 OpenAI-Hugging Face 攻击事件源于沙箱薄弱，并介绍其开源智能体框架 OpenWorker 将基于 NVIDIA OpenShell，在沙箱内运行各智能体的命令。
Tony Huang (@tphuang)AI 评分3636 Tony Huang 分析：NVIDIA 需求告急——中国封堵转售渠道，Meta Hyperion 机柜仅少数采用 NVIDIA 芯片
Tony Huang 称黄仁勋正变得焦虑：中国正在切断 NVIDIA 芯片的一大需求来源——经转口流入中国国企数据中心的渠道。他引述信源称 Meta Hyperion 数据中心的 10 万个机柜中仅 6000 个将使用 NVIDIA 卡，Google TPU 和 Amazon Trainium 正承接更多需求。
Cathie Wood (@cathiedwood)AI 评分3737 Cathie Wood 转发 Tesla AI5 芯片爆料：自研设计、号称比 Nvidia 推理便宜 10 倍
Cathie Wood 转发 Brian Roemmele 关于 Tesla AI5 芯片的说法并表态：如果他认为是大事，那就是大事。据其描述，AI5 为 Tesla 自研设计，速度提升 40 倍、算力 8 倍、内存 9 倍、带宽 5 倍，单次推理成本比 Nvidia 便宜 10 倍，每瓦能效提升 3 倍，由 Samsung 代工、TSMC 光刻，在得州和亚利桑那生产，2026 年量产。
Dylan Patel (@Dylan522P)AI 评分3131 SemiAnalysis：AWS 与 Anthropic 的 Trainium 多吉瓦扩张论断获验证
SemiAnalysis 回应几个月前对其 AWS 加速器论断的质疑，称判断已被证实正确，并表示这得益于其在核心研究、数据中心、加速器和 Tokenomics 模型上的深度积累。其报告《Amazon's AI Resurgence》分析了 Anthropic 的多吉瓦集群、Trainium 量产爬坡、每内存带宽最佳 TCO、系统级路线图及 Bedrock 与内部模型。