Claude Code 智能体发现开发者过热 Mac 中隐藏的加密货币挖矿程序
一名开发者用 Claude Code 开发温度监控应用时,该智能体发现其 Mac 上藏有加密货币挖矿程序 xmrig,占用约 1175% CPU(约 12 核),CPU 峰值达 112 摄氏度。该恶意软件疑似于 8 月 29 日被加入开机启动项。Claude 提议停止启动项并将文件移入隔离文件夹,随后完成了清理,开发者仅手动删除 1 个文件,并用 Malwarebytes 扫描验证结果。
一名开发者用 Claude Code 开发温度监控应用时,该智能体发现其 Mac 上藏有加密货币挖矿程序 xmrig,占用约 1175% CPU(约 12 核),CPU 峰值达 112 摄氏度。该恶意软件疑似于 8 月 29 日被加入开机启动项。Claude 提议停止启动项并将文件移入隔离文件夹,随后完成了清理,开发者仅手动删除 1 个文件,并用 Malwarebytes 扫描验证结果。
玩家 LTSharpe 与 Anthropic 的 Claude 协作发布 Oblivion Remastered Performance Fix 模组,不改游戏素材和画面,平均帧率提升至 48%,最差情况提升达 68%,卡顿减少 90%。
The Decoder 报道,Anthropic 内部研究显示技术部门初级岗位占比自 2025 年初以来从 21% 降至 14%,新招员工中初级占比从 27% 降至 9%。
Anthropic 宣布设立公共利益基金,承诺投入公司 5% 的股份,该基金为公司全资实体,用于支持社会公益项目。公司称每当 Anthropic 估值增长 50%,可追加最多 2% 的股份,并提及可能用于向传统非营利组织大额捐款或直接向特定人群发放资金;具体结构与治理细节将在未来数月公布。
DeepTech 整理 Anthropic 科学家雅沙·索尔-迪克斯坦今年 6 月在斯坦福一场会议上的演讲,讨论如果 AGI 可能在几年内到来,年轻研究者该如何规划博士与科研生涯。
在联邦政府基本不干预的背景下,Anthropic、OpenAI 等头部 AI 公司正自发建立自我监管与财富再分配机制。
Anthropic 免费向开源维护者提供 6 个月的 Claude Max 20x 使用权限,以感谢开源生态贡献者。申请者须为拥有 5000 个以上 Star 或月下载量 100 万的仓库的核心团队成员。有评论指出,5000 Star 的门槛难度不小。
Anthropic 面临的 IPO 窗口正在收窄,文章分析其上市时机问题。Financial Times 的这篇报道指出,Anthropic 需要等待合适的 IPO 时机,但留给它的窗口期正在缩小。
Anthropic 若计划在11月9日开始 IPO 路演,按规定必须至少提前15天公开 S-1 文件。该时间点意味着其 S-1 公开披露的窗口已被推算出来。
网友 lxfater 发文质疑 Anthropic 蒸馏人类知识培育出最先进的智能模型 Claude,却让 14 亿人无法获得。他认为当模型强大到不再需要人类数据后,Anthropic 可能抛弃包括美国人在内的全人类,把人类仅当作数据源。他担忧达里奥的模型全知全能后无法保证人人平等获取,并指出现在用不上 Claude 与能用上的人差距已很明显。
开源 AI 编程工具 OpenCode 确认其云端服务 Console 遭黑客入侵,约 1.4% 用户受影响,部分存放于工作区的第三方模型 API 密钥可能泄露,有开发者报告数百至约 1,700 美元的异常调用费用,官方称事件与大规模蒸馏攻击有关并正与 OpenAI、Anthropic、Google 共同处理。
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在 10 月 17 日 IMF 曼谷会议的 Per Jacobsson 讲座中提出,AI 已开始以前沿能力推动科学进展,奇点的早期阶段已经到来。
Airrived 联合创始人兼 CEO Anurag Gurtu 撰文批评企业 AI 公司靠驻场工程师维持所谓自主产品,把人力服务成本包装成软件 ARR 融资。
Rails 之父 DHH 在 X 上回应网友,称自己来中国时把所有 Claude Code 的使用流量都通过自己的 Tailscale 网络路由。原文仅此一条回复内容,未涉及更多细节。
Anthropic 发布博客讲解 Claude Code 如何解决代码审查问题,目前约 90% 的代码由 Claude 自己编写,审查大部分也由 AI 完成。博客给出七层检查机制,AI Approve 不算数、高风险代码仍需人工审批;6 月到 9 月合入的 PR 翻了一倍多,回滚反而少了四成多,人主要转向判断改动是否有必要做。
DeepTech 深科技解读 Google 10 月 16 日发布的技术博客,介绍其搭建自主湿实验室的进展,目标是让 AI 智能体设计分子、安排实验、分析结果并迭代方案,形成自我改进的闭环,其中一项蛋白质设计研究已找到能紧密结合实体瘤相关靶点的分子。
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在国际货币基金组织佩尔·雅各布森讲座上提出「奇点已至」,并给出经济模拟,极端情景下 2030 年美国 GDP 达 44.4 万亿美元,比 33.5 万亿美元的基准线高出 32.4%,相当于年化增长约 15.4%。
Ben Horowitz 在 All-In Podcast 上称 Anthropic 是他见过在安全方面最疏忽的公司之一。他举例说,用 Opus 4.5 的智能体搭建一个宠物商店网站后,另一智能体找出了包括 SQL 注入在内的漏洞并实际入侵、窃取全部客户数据;向 Anthropic 反馈时,对方回应称“你们的提示词写错了”。
DeepTech 深科技梳理 Anthropic 生命科学布局:继推出 Claude for Life Sciences、Claude Science 等产品后,Anthropic 在旧金山湾区自建生物实验室。
作者认为 Claude Skills 是目前最好的 Agent 入门方向,“工作流复用”只是表面价值。真正吸引他的是两点:Skills 把专业判断变成 AI 的执行逻辑,教会 AI 如何判断而不只是做什么;同时找到简单与复杂的平衡点,入门只需会写 Markdown,却能调用工具、执行代码、集成 MCP、渐进式加载。
Claude 的 LoadingOrb 通过不断轮转一组字符(✽ ✻ ✶ ✢ ·)的可见性来实现加载动画。文中给出多种 ASCII 风格字符阵列,包括菱形展开(· ◇ ◆ ◈ ❖)、十字扩展(· + ✚ ✛ ✜)、开花(✾ ❀ ✿ ❁ ❃)、星辰(✦ ✧ ✩ ✪ ✫)、雪花(· ❄ ❅ ❆ ❉)、螺旋(◌ ⊚ ⊛ ⊝ ◎)和禅意(☙ ❦ ❧ ⸙ ⸎)等样式,可用于实现类似效果。
Anthropic 研究员分享了用代码、MCP 和 Skills 构建高效 Claude 智能体的方法论,讲解如何组合这些能力提升智能体的实际效果。内容聚焦 Claude 智能体的构建思路与实践经验,为开发者提供可参考的方法。
作者分享其找到的最简单产品问答 Agent 构建方法:用 Mintlify 写文档并自动生成 /llms-full.txt,再创建一个 Claude Skill 映射文档 URL,Agent 按需获取答案。作者称其优势包括无需 RAG/embeddings、无需多处维护内容、自动同步最新版本、基于官方文档零幻觉。
Axton Liu 提出把 Claude Skills 用作软编排(Soft Orchestration),而非官方定位的“可组合的能力包”。方法是将流程 SOP、分工边界、工具白名单写进 Skill,由主会话/Task 工具按 SOP 显式拉起并以串/并行方式调度 sub-agents,通过文件传递上下文。他表示完整工程化方法论和可运行 Demo 正在路上。