英伟达涨幅扩大至2.2% GTC柏林期间密集推出一系列举措
英伟达涨幅扩大至2.2%,公司在GTC柏林期间密集推出AI工厂基础设施、供应链扩产、企业级AI智能体、自动驾驶、机器人、医疗科研及工业仿真等一系列举措。英伟达正从芯片与算力供应商向覆盖底层硬件、软件平台、产业生态及终端应用的全栈AI基础设施提供商延伸。
英伟达涨幅扩大至2.2%,公司在GTC柏林期间密集推出AI工厂基础设施、供应链扩产、企业级AI智能体、自动驾驶、机器人、医疗科研及工业仿真等一系列举措。英伟达正从芯片与算力供应商向覆盖底层硬件、软件平台、产业生态及终端应用的全栈AI基础设施提供商延伸。
财联社报道,英伟达与矽品精密(SPIL)计划扩大光引擎制造产能,以支持共同封装光学(CPO)技术及大规模计算基础设施的连接需求。双方目标在2027年年中将相关产能提升至目前的15倍,并计划到2028年底再翻一倍。
推荐理由:快讯给出双方明确的产能扩张节奏和目标时点,可用于判断 CPO 供应链的扩张力度。
财联社报道,谷歌云计划将基于英伟达 Vera Rubin 的基础设施扩展至多站点部署,最多96万颗 Rubin GPU。伦敦人工智能公司 Ineffable Intelligence 已率先接入 A5X 实例,用于大规模强化学习及持续学习系统研发,该公司由 AlphaGo 创作者 David Silver 创立。
谷歌云与英伟达宣布,基于英伟达 Vera Rubin NVL72 系统的 A5X 云实例计划于下月正式开放,并进一步拓展至欧洲市场。A5X 整合 Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNIC、谷歌云 Virgo 网络及第四代先进液冷技术,面向 AI 智能体推理和大规模强化学习工作负载。
推荐理由:原文给出 A5X 实例的核心硬件组合、开放时间与目标负载,读者可据此评估云端推理基础设施的新选择。
英伟达推出DGX Spark 64GB版本,10月23日起由宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普和微星等厂商发售,起售价4999美元。该设备搭载Grace Blackwell超级芯片,可本地运行最高1000亿参数模型;两台设备通过NVIDIA Sync Cluster Assistant连接后共享128GB内存,支持最高2000亿参数模型。
英伟达宣布加速工业仿真的多项成果:imec基于其模型开展的S-Litho基准测试显示半导体仿真速度最高提升40倍,英飞凌使用Synopsys软件及英伟达CUDA库进行下一代功率器件仿真,三维击穿模拟速度提升12倍。同时,CUDA-X旗下cuDSS正式全面发布,用于加速结构应力、流体流动、电磁场及半导体器件行为等复杂仿真计算。
英伟达宣布扩展开放模型产品线,推出Nemotron Retriever检索模型、Kumo结构化企业数据模型、Cosmos 3.5世界模型、Alpamayo 2 Edge自动驾驶模型、BioNeMo蛋白质设计模型及Ising量子计算模型。其中BioNeMo RFD4-Proteina在涵盖200个氨基酸蛋白质的基准测试中,生成设计速度约为RFdiffusion3的13倍。
比亚迪集团高级副总裁、汽车新技术研究院院长杨冬生在世界智能网联汽车大会上表示,L3级别有条件自动驾驶有希望在2028年落地。更高级别的自动驾驶将通过迭代推进,有望再过1-2年落地。
英伟达宣布升级 Isaac 通用机器人开发平台,推出新的人形机器人参考框架、仿真工作流及数据工具。更新覆盖机器人训练、仿真验证和部署流程,帮助开发者利用合成数据和仿真环境训练机器人,并在实际部署前验证机器人行为,以加速通用机器人开发。
10月21日,英伟达推出 Halos SAFE 安全评估框架,将仿真、软硬件在环测试、道路测试和车队监测纳入统一评估流程,通过标准化场景、测试及量化指标生成可追溯的安全验证证据。
10月21日,上海证券交易所召开首批主动ETF市场动员会,9家首批主动ETF基金管理人、7家证券公司的40余名负责人员参会,旨在推动各方合力保障首批主动ETF平稳落地运行,引导中长期资金入市。上交所表示将坚持平稳起步、循序渐进、严防风险,强化对发行上市、投资运作、信息披露的全链条监管,提升中长期资金A股投资比例与稳定性。
大业股份公告澄清,公司主营业务仍为胎圈钢丝、钢帘线及胶管钢丝的研发、生产和销售,回应市场对其人形机器人概念股的炒作。公司机器人腱绳产品目前尚未批量生产,未产生实质性收益,相关业务在技术研发、产品竞争能力、盈利能力等方面存在重大不确定性。
继峰股份公告,全资子公司继峰座椅(合肥)获得某新能源汽车主机厂座椅总成项目定点,将为客户开发、生产整车座椅总成产品。项目预计2027年8月开始量产,生命周期2.3年,预计生命周期总金额为11.8亿元。
Greenpeace 抗议者于周三早上打断黄仁勋在柏林 GTC 的主题演讲,高喊 NVIDIA 芯片被用于俄罗斯无人机并质问其环境破坏问题,黄仁勋回应称稍后再谈,安保随后将抗议者带离。
英伟达宣布全球主要电信运营商正将英伟达加速计算技术扩展至通信网络,用于改善无线体验和实现网络运维自动化。T-Mobile 已完成全球首次商用网络 AI-RAN 通话,德国电信、英国电信和 Elisa 宣布开展 AI-RAN 试点;英伟达还推出两种 Aerial RAN Computer 配置,诺基亚和思科将英伟达 Nemotron 开放模型整合至自主网络运维软件。
英伟达通过 Agent Toolkit 为企业构建自主 AI 智能体提供开放式工具链,涵盖 Nemotron 开放模型、NemoClaw 蓝图、OpenShell 安全运行环境及 CUDA-X 库等组件。该工具包支持企业定制模型、调用专业工具与技能,并对智能体运行实施安全和隐私策略控制,旨在帮助企业构建可长期运行的 AI 智能体,应用于工程设计、软件开发及业务运营等场景。
英伟达表示,欧洲汽车及出行企业正基于NVIDIA Hyperion平台开发具备L4级自动驾驶能力的汽车和Robotaxi车队。该平台整合车载计算、传感器、安全系统及自动驾驶软件,并结合NVIDIA Halos安全系统和Alpamayo自动驾驶技术栈,支持车辆的开发、验证及部署。
英伟达宣布升级 Isaac 通用机器人开发平台,推出新的人形机器人参考框架、仿真工作流及数据工具。更新覆盖机器人训练、仿真验证和部署流程,帮助开发者利用合成数据和仿真环境训练机器人,并在实际部署前验证机器人行为。
英伟达宣布欧洲多家云服务商及基础设施企业正采用其 DSX AI 工厂平台,以降低数据中心冷却用水和电力消耗并加快算力设施部署。平台通过闭环液冷与干式冷却器排热将冷却用水量降至近零,在 2 吉瓦规模下每天可节水 5400 万升,相当于 18 万户家庭的日用水量;DSX MaxLPS 软件可在生成相同数量 AI 词元的情况下最多减少 30% 用电量。
英伟达推出面向 AI 智能体的开源软件 OpenShell 参考架构。该架构以开源形式提供,供构建 AI 智能体使用。
英伟达宣布推出DSX POD参考架构,戴尔科技、HPE、联想、施耐德电气、维谛技术等企业参与生态建设。该方案采用模块化集装箱设计,计算及配套基础设施在工厂内集成和验证,交付后接入现场电力、冷却和网络。英伟达称合作伙伴计划于2027年初在全球交付模块化AI工厂。
推荐理由:英伟达联合多家厂商推出模块化AI工厂参考架构,读者可借此了解数据中心集成化交付的新路径和2027年交付计划。
英伟达披露,Lambda在搭载英伟达HGX B200系统的概念验证测试中使用DSX MaxLPS软件,在固定电力预算下集群Token吞吐量提高24%,GPU容量提高19%。
英伟达宣布,与Emerald AI、EPRI、Nebius、英国国家电网合作的早期试验中,在模拟电网事件下将Blackwell Ultra GPU集群功耗最多降低40%,同时保持关键工作负载运行。DSX Flex旨在协调AI工厂用电与电网需求。
英伟达披露,Nscale 在冰岛 AI 工厂使用 DSX MaxLPS,对 4 个英伟达 GB300 NVL72 机架进行评估,在 264 千瓦固定供电预算下,推理吞吐量提高 49%,可管理 GPU 容量增加 37%。上述结果来自特定测试环境,不代表所有部署场景的实际表现。
英伟达CEO黄仁勋在GTC柏林主题演讲中表示,公司已向欧洲科技生态投入近100亿美元,并与超过1.2万家合作伙伴开展合作。此前一周英伟达在巴黎、伦敦、斯德哥尔摩和都柏林等欧洲多个城市开展活动。
英伟达推出 OpenShell 参考架构,将 Vera Rubin 基础设施、Vera CPU、开源 OpenShell 软件及搭载 NVIDIA Sentry 安全框架的 BlueField-4 DPU 整合,为企业级 AI Agent 提供安全隔离、行为监控及策略执行能力。
梅赛德斯-奔驰宣布,与英伟达合作开发的 MB.DRIVE ASSIST PRO 辅助驾驶系统将于 2027 年上半年在德国开放订购,支持从起点到终点的辅助驾驶,可完成变道、路口转弯及红绿灯启停等操作。该系统属于 SAE L2 级驾驶辅助,驾驶员仍须持续关注路况并承担驾驶责任。奔驰计划 2026 年底在斯图加特和慕尼黑向部分符合条件的客户提前开放该功能。
10月21日,英伟达CEO黄仁勋在柏林GTC大会上表示,未来所有电信运营商都将提供AI算力,电信基站有望发展为分布式AI网络。他把AI经济比作由能源、算力、AI工厂、模型和应用构成的五层蛋糕,算力层仅展示英伟达标志。他还称目前建设一座1吉瓦数据中心成本约500亿美元。
英伟达10月21日在柏林GTC大会推出DSX POD参考设计,将基于Vera Rubin系统的AI工厂集成至模块化集装箱,交付前完成系统集成与验证,部署时间从6个月缩短至最快14天,与戴尔、慧与、联想、施耐德电气、维谛技术合作,计划2027年初全球交付。黄仁勋还称未来电信运营商都将提供AI算力,并估算1吉瓦数据中心建设成本约500亿美元。
英伟达CEO黄仁勋在GTC柏林演讲中发布DSX POD AI工厂参考设计,产品在模块化集装箱内建造,交付前已完成集成与验证,将于2027年初在全球交付。黄仁勋称,相比传统数据中心部署,DSX POD从开始部署到产生token的时间可从6个月缩至最少14天,他称之为供应链的一次转型。
Axios 报道黄仁勋一周内巡访欧洲多国,宣布在法国投资四家初创公司、在英国入股五家初创公司,并在瑞典发布由该国工业界支持的超级计算机,总投入约 $10 billion。
推荐理由:报道把黄仁勋的欧洲主权 AI 巡访与 neocloud 客户债务隐忧放在同一背景下,读者可以借此理解 Nvidia 寻找新需求方的动机。
NVIDIA 团队发表 arXiv 论文(arXiv:2605.21187),介绍 Spectrum-X Ethernet 的多平面架构,用拓扑并行取代层级深度,并在 NIC 和交换机中引入硬件加速负载均衡,以微秒级响应动态网络状况。
NVIDIA 等研究者提出 IndustrialRemembr,一个将 ReMEmbR 扩展到机器人车队的共享时空记忆系统,通过仅在需要时生成场景描述来减少服务端计算。
据知情人士,Nvidia 正洽谈向澳大利亚 AI 云服务商 Firmus 投资数亿美元,Firmus 于本月初突然撤回 IPO。这一动向表明 Nvidia 可能继续支持面临财务压力的 neocloud 公司,此前其已为相关公司和其他大客户投入超过 $170B,包括帮助其举债的信用担保。
推荐理由:报道援引知情人士给出 Nvidia 拟投资 Firmus 的谈判细节,并点出 neocloud 债务压力这一背景。
据 Bloomberg,Anthropic 正与 NVIDIA 支持的数据中心开发商 Nscale 洽谈采购 450 亿美元算力,交易最快可能在未来几天内敲定。该交易若达成,将增强 Nscale 的 IPO 前景。
TechCrunch 报道,Google 发布了一款开发者工具,方便 PyTorch 用户将应用迁移出 NVIDIA GPU,此前 Amazon 也已推出类似工具。链接:https://spr.ly/6019BHpolB
The Information 报道,NVIDIA 已披露高达 $164.5B 的担保及其他承诺以支持新建数据中心,包括代付租户违约租金和承诺购买算力,截至其 7 月季度。此外还有超过 $7B 已投入或承诺直接投资 AI 云厂商,随着受支持的云厂商承压,其介入深度受到关注。
推荐理由:原文梳理了 NVIDIA 对新兴 AI 云厂商的担保与投资规模,读者可以借此理解其承担的需求托底风险。
Google 宣布 TorchTPU 作为开源项目发布,让 AI 应用可以运行在 TPU 上,开发者只需修改配置、无需重写应用即可迁移到 Google Cloud。
黄仁勋于 10 月 19 日在柏林 Invest in Germany 峰会与德国总理默茨会面,敦促欧洲先发展 AI 产业再完善监管,据 Handelsblatt 报道双方达成围绕德国 SOOFI 主权开源模型计划及 Nvidia 与 Deutsche Telekom 合作的工业 AI 云项目的合作。
开发者 Panchovix 在 GitHub 发布了一款面向 RTX 30 至 50 系显卡的 VBIOS 配置器,无需刷写即可修改 vBIOS。该工具将修改后的 VBIOS 镜像存入注册表键值,Nvidia 驱动启动时检测到覆盖设置并重启应用,不覆写闪存芯片,降低变砖风险,并支持回滚默认设置和 Linux 平台。文章提醒极端设置仍可能损坏硬件,不熟悉供电与电压表的用户需谨慎。