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今天10月22日周四168 条
  1. Berry Xia (@berryxia)25

    “世上没有白走的路”:一次关于 AI 时代技能是否白学的讨论

    博主 berryxia 回应“AI 时代提前学了相当于白学”的观点,称世上没有白走的路,只是影响和结果未及时反馈。她举例自己曾花约半个月系统学习做视频,在抖音发布 9 条视频,其中至少 3 条千赞;后因身体问题休息一段时间,回来发现 Opus5.5 已将她做 UI 动画的技能全部内化。

  2. 36氪 · AI47

    Anthropic 冲刺 IPO:PBC 叠加长期信托的治理架构重新定义 AI 公司资本规则

    Anthropic 冲击 IPO,其采用公共利益公司(PBC)叠加长期独立信托(LTBT)的双重治理架构,公司控制权交给不持股、不分红的外部受托人,前美联储主席伯南克在受托人名单中。受托人有权更换董事会多数成员,公司大额非常规举债、出售半数以上股权等重大交易须提前五天报备。这一设计稀释了股东权利,市场或对股权给出估值折价,其走向将为后续上市的大模型公司提供参照。

  3. 36氪 · AI42

    解析企业AI为何沦为无人敢用的摆设:信任缺失下的组织困境

    企业耗费巨资部署的AI平台常因员工不敢用、不愿用而沦为摆设,IBM论断称没有信任,大多数企业的AI战略注定失败。文章从交易成本内卷、内部柠檬市场、委托代理缺口和治理创新四个维度剖析:员工因责任归属不清而防御性回避高价值AI场景,导致投资锁死在低效益区间。治理机制如可解释性报告和事前责任分配,能把柠檬市场从内部瓦解,让信任成为企业AI竞争的关键战略变量。

  4. XDash (@XDash)37

    iPhone Duo 民间创新:把折叠屏「半打开」状态识别为交互动作触发自动化

    iPhone Duo 出现一项实用的民间创新:把折叠屏「正在折叠中(半打开)」的中间状态识别成有意识的交互动作,触发自动化操作。例如用内屏看电子书时半打开一下,即可自动开关预设的白噪音或轻音乐,无需切换到网易云。作者呼吁开发者跟进,并期待类似玩法惠及 Android 折叠屏用户。

  5. Ray Dalio (@raydalio)40

    Ray Dalio:关注债市资金成本与 AI 集中度两大风险

    Ray Dalio 表示,投资者应重点关注两件事:一是债券市场与资金成本,需紧盯国债收益率及其利差,因为这是经济的支柱;二是当前经济和市场高度集中在 AI 这一单一事物上,无论是否认为 AI 存在泡沫,都必须正视集中度风险。因此他主张减少单一集中、增加多元化配置,并在最新文章中详细解释了美国债券市场。

  6. 36氪 · 快讯55

    宇树科技王兴兴:具身智能已迈过GPT时刻,最大挑战是模型与真实机器人的对齐

    宇树科技创始人王兴兴在2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上重申,具身智能已迈过GPT时刻,即机器人能在约80%的陌生场景中通过语音或文字指令顺利完成约80%的主要任务。他认为大模型在机器人规划、导航等方面已具备较强能力,最大挑战仍是AI模型的输入输出与真实机器人的对齐,并预计快则今年底或明年机器人可按指令完成整理房间等任务。

  7. Bloomberg News31

    Barclays Singh 谈亚洲股票市场

    Barclays 亚洲股票流动衍生品销售主管 Kaanhari Singh 在新加坡举行的 Barclays Asia Forum 期间表示,进入下一年的策略是做多亚洲科技板块的优质股票。她是在彭博社采访中作出上述判断的。

  8. 36氪 · 快讯41

    宇树科技王兴兴:目前物理AI已经看到被击穿的苗头

    在2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上,宇树科技创始人王兴兴表示,随着GPT-6的发布,物理AI已看到被击穿的苗头,具身智能迈过ChatGPT时刻的核心挑战是AI模型输入输出与真实机器人的对齐,预计最快1-2年或2-3年实现,商业服务落地会快于家庭和工业领域。另据马斯克在特斯拉财报电话会上所言,到明年年末机器人AI等问题有望解决,届时才向特斯拉以外企业交付Optimus。

  9. 第一财经 · 正在36

    宇树王兴兴再谈“AI信仰”:物理AI已看到被击穿的苗头

    10月22日,宇树科技创始人王兴兴在2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上表示,物理AI已看到被击穿的苗头,顶尖大模型公司内部基本实现了模型自进化,即模型自己写程序、采集数据,人只需适当引导。他指出,具身智能迈过ChatGPT时刻的核心挑战是AI模型输入输出与真实机器人的对齐,而技术突破扩散至每个人需5—10年时间。

  10. 财联社 · 电报39

    宇树科技王兴兴:目前物理AI已经看到被击穿的苗头

    在2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上,宇树科技创始人王兴兴表示,随着GPT-6的发布,目前物理AI已经看到被击穿的苗头,具身智能很可能在最近1-2年或2-3年迈过ChatGPT时刻。他认为当前最核心挑战是AI模型的输入输出和真实机器人的对齐,商业服务领域的落地会比家庭、工业领域更快。

  11. 财联社 · 电报76

    高盛维持英伟达买入评级,目标价300美元,称物理AI收入已超上一财年全年

    高盛在2026年10月21日报告中维持英伟达买入评级,目标价300美元,较10月20日收盘价216.47美元高38.6%。报告称英伟达在GTC柏林披露物理AI收入提前超过上一财年全年,供应链基板产能扩2.5倍、CoWoS-R先进封装产能扩3倍,并提出客户单位经济性强、代理安全升级、物理AI收入多元化三个投资要点。目标价基于30倍市盈率乘以正常化每股收益10美元,英伟达已授权回购约2350亿美元。

    推荐理由:高盛报告给出了物理AI收入、封装扩产倍数和目标价推导依据,读者可据此了解其对AI部署周期的判断。

  12. 36氪 · 快讯51

    马斯克称人形机器人将成全球最大产业,Optimus 明年年末有望对外交付

    美东时间周三,特斯拉CEO马斯克在财报电话会上表示,坚信人形机器人将成为全球最大的产业,未来地球上人形机器人数量甚至会超过人类。他预计到明年年末,机器人AI、机电设计、可靠性和使用寿命等问题有望解决,届时才可向特斯拉以外的企业交付Optimus。

  13. Bloomberg News29

    石油市场碎片化:原油为何同时变得便宜又昂贵

    石油市场正因运费飙升至过高水平而走向碎片化。石油市场从来不是真正的全球市场,而是松散连接的区域市场集合,过去价差出现时原油会流向利润最高的目的地,如今高昂运费打乱了这种跨区域流动,结果是不同区域的原油价格同时呈现便宜与昂贵并存的分化局面。

  14. 36氪 · AI54

    游戏行业薪资四年下降13%,重新就业后46%受访者收入低于以往

    ASGC创始人Amir Satvat的分析估算,2022年11月至2026年10月游戏行业同等工作经验的名义薪资下降约13%,按美国通胀计算购买力下降约23%。多项调查显示,重新就业的受访者中Skillsearch 2026年报告有46%收入低于此前水平,GDC 2025年调查有25%报告薪资至少下降10%;Satvat明确指出其数据无法确定AI是否对薪资下降产生影响。

  15. 泛咖说AI (@fankaishuoai)16

    体验一周后:Grok Bot 是 AI 时代的自动驾驶

    泛咖说AI 作者高强度体验 Grok Bot 一周后得出结论:Agent 相当于手动开车,Grok Bot 相当于自动驾驶。作者认为不久后大多数人都会用自动驾驶,只有少数人仍需手动开车。文中提出 AI 时代正经历从 Chat 到 Agent、再到 Bot 的进化。

  16. Cellin Lab (@cellinlab)20

    《大分发时代》核心论点检验一:分发资本是否具有增量解释力

    作者对《大分发时代》提出的"分发资本"概念进行增量解释力检验,考察其在控制内容质量、既有财富、历史曝光、社会关系和平台规则之后,能否比社会资本、品牌资产等老概念更好地预测创作者或企业的未来触达与收入,重点关注可携带率和直接关系比例两个维度。若预测力都可被既有概念解释,则《大分发时代》应放弃"分发资本是独立资本形态"的主张。

  17. Cellin Lab (@cellinlab)40

    《大分发时代》核心论点检验三:价值是否真的向选择环节迁移

    Cellin Lab 提出《大分发时代》核心论点的第三项检验:在生产成本大幅下降的行业里,价值是否真的向选择环节迁移。可通过分发环节(平台、入口、AI 助手)与生产环节在行业总利润中的份额变化来观察。若 AI 生产率提升主要流向消费者或生产者而分发份额未上升,则“稀缺迁移律”及全书核心论点失效。

  18. Naval Ravikant (@naval)40

    Naval 转评加州财富税提案:医疗工会借 5% 亿万富翁税"勒索" Gavin Newsom

    Naval Ravikant 转发 Crémieux 的评论,称加州拟议的财富税是一场医疗工会用来向 Gavin Newsom 施压索要利益的"勒索"。该工会于 2025 年 10 月提出对亿万富翁财富征收 5% 的"一次性"税,投票案将于下月表决。评论认为工会并不在乎提案是否通过,即使经济受损、税基流失也在所不惜。

  19. 36氪 · AI31

    AI 越强,这八种能力越值钱

    AI 擅长给答案,但决定“做哪个、对不对、如何推动”的八种能力反而更值钱:思考力、提问力、判断力、积累力、产品力、执行力、表达力、连接力。作者以企业 IT 负责人的困惑为例指出,AI 不知道公司内部的项目细节和客户真实意图,把思考外包给大模型的人会先被淘汰。文中举例,业务人员用 workbuddy 不到 1 小时就能搭出一个数据看板,效率提升后更关键的是痛点洞察与跨部门协作。