跳到正文
今天10月22日周四1 条
  1. 财联社 · 电报38

    科大讯飞发布端云一体星火X2.6大模型,刘庆峰称端云一体化可解大模型安全性与性价比矛盾

    科大讯飞在2026全球1024开发者节上发布端云一体的讯飞星火X2.6大模型。董事长刘庆峰表示,端云一体化有望实现60%的应用在本地完成、数据不出本地且无推理成本,30%通过云端协同完成,剩余10%由云端大模型单独训练解决。他认为解决方案更应基于全栈自主可控的平台。

10月21日周三
  1. 财联社 · 电报31

    2连板日海智能:上半年高算力模组创新产品收入占总营收比重约1%

    日海智能(002313.SZ)发布股票交易异常波动公告,称其无线通信模组等主营产品结构保持稳定,以4G、5G、NB等制式的蜂窝数传模组和GNSS定位模组为主。上半年高算力模组创新产品的收入占公司总营收比重约1%,公司提示未来存在高端产品市场开拓不及预期的风险。

  2. arXiv cs.AI36

    HFS:面向端侧智能体增强实时通信的协同网络调度框架

    研究者提出 HFS 框架,解决端侧智能体增强实时通信(RTC)中人类直播视频流量与智能体上下文传输流量的并发争用问题。该框架通过应用层统一编排器联合控制多流发送速率,基于 WebRTC 的原型实现视频质量提升 1.5 倍、智能体响应时间降低 31%。论文已被 USENIX NSDI 2027 接收。

  3. arXiv cs.AI42

    数据系统视角下的 LLM 长上下文本地推理分析

    一篇 arXiv 论文从数据系统视角分析长上下文 LLM 在单机 GPU 上本地推理的瓶颈。研究发现 self-attention 主导长上下文推理的运行时间,且其现有结构使关键 GPU 资源利用不足,最新一代 GPU 反而常常表现最差。作者将 KV cache 分页、缓存利用率和 GPU 同步等问题归结为数据管理问题,并以实验观察和建议的形式供数据系统社区参考。

  4. arXiv cs.AI38

    PULSE:面向可穿戴设备的个性化机会式学习框架

    PULSE 是一种事件驱动的个性化机会式学习框架,把设备间的每次相遇视为在线协作决策,仅在邻居梯度与本地学习方向兼容时才引入。在人类活动识别、跌倒检测和压力识别任务上,其相比机会式模型平均减少 80-94% 的同伴协作交换,同时保持或提升个性化分类性能。真机实验显示完整实现仅占 149.8 KiB RAM 和 561.8 KiB flash,peer-assisted 操作能耗有限。

  5. arXiv cs.AI35

    BMO:面向跨节点攻击的边界感知模型混淆防御方法

    一篇 arXiv 论文提出 BMO 方法,针对边缘设备部署中跨节点攻击的威胁,通过混淆模型参数使各设备模型的决策边界多样化。该方法基于零空间约束将参数分解为边界位置与边界曲率分量,向曲率分量注入噪声,同时保持良性准确率。在四类对抗攻击和四个主流端侧模型上,BMO 防御平均成功率达 68.68%,远超基线的 22.32%。

  6. arXiv cs.AI37

    CoASFL:面向异步分割联邦学习的耦合一致性优化框架

    研究者提出 CoASFL,一种面向异步分割联邦学习的不一致性感知框架,通过动态激活合并机制和一致性感知聚合机制,同时缓解客户端间横向不一致与客户端-服务器间纵向不一致。在 80 台设备的异构边缘测试床上,CoASFL 较最先进 SFL 方法训练加速 1.61 倍至 3.74 倍,最终模型准确率最高提升 3.26%。

  7. 财联社 · 电报38

    端侧AI概念延续强势 移远通信2连板

    端侧AI概念10月21日延续强势,移远通信2连板,此前日海智能2连板,翱捷科技、敏芯股份、瑞芯微、乐鑫科技、智微智能涨超5%。消息面上,Counterpoint预计全球生成式AI手机渗透率2027年将达52%,Gartner数据显示AIPC出货占比将从2024年的15.6%跃升至2026年约54.7%,有望2029年成为常态。

10月20日周二