李诞提问:Princeton 是否值得改名 Princeton-OpenAI University 换取 OpenAI 最新模型独家使用权
李诞发问:如果你是 Princeton 校长,是否愿意与校董商讨将校名改为 Princeton-OpenAI University,以换取全校独家、永久、无条件、无限制、无限速地使用 OpenAI 最新模型的特权。
李诞发问:如果你是 Princeton 校长,是否愿意与校董商讨将校名改为 Princeton-OpenAI University,以换取全校独家、永久、无条件、无限制、无限速地使用 OpenAI 最新模型的特权。
Sam Altman 在与 Matthew Berman 的访谈中谈 OpenAI 接下来押注的方向:AI 何时发现新的治疗方法、为什么程序员尚未被取代、个人 AI 助手如何改变生活。他还解释了 OpenAI 为何同时押注芯片、低成本算力和一种全新的计算机,并坦言 ChatGPT 过于迎合用户、AI 意识争论令人担忧。
纽时采访陶哲轩,讲述当代数学家面对AI时从好奇、兴奋到愤怒、无力再到迷茫的态度变化。10月6日OpenAI一次性公布350多项覆盖数学各分支的科研成果,陶哲轩提前一个月得知并反对无效,随后与24位菲尔兹奖得主共同署名发文批评;OpenAI用1万个无限Token的智能体花3天写出165页纳维—斯托克斯问题证明,他和专家都无法完全读懂,如今他见学生更多是在做心理疏导。
本文分析DeepSeek与OpenAI在具身智能上的相反选择:DeepSeek以1.41亿元战略配售宇树并拟领投Winverse AI,不碰本体与产线;OpenAI转向自研,robotics相关职位从今年5月的11个增至10月的27个。
Ramp 覆盖超 7 万家美国企业的数据显示,仅 1% 的公司贡献了 OpenAI 与 Anthropic 八成企业支出,9 月这部分头部企业人均支出 $9,568,比 7 月峰值 $9,873 低 3.1%,8、9 月 token 支出连续两月几乎零增长。
推荐理由:文章用 Ramp 与 Goldman 数据梳理 AI 支出高度集中且增长停滞的现象,并分析降价与需求价格敏感度对数据中心投资回报的影响。
李诞点评 OpenAI 与 Anthropic 的模型和智能体在全世界读代码找安全漏洞的发展速度,称其可能成为仅次于无人机和原子弹的“第三大武器”。OpenAI 表示,其模型已帮助参与 Patch the Planet 计划的研究者发现 PHP 中的关键安全缺陷,PHP 是支撑约 70% 网站运行的开源编程语言,过去两个月 OpenAI 牵头了由维护者和研究者组成的联盟。
Citadel 创始人 Ken Griffin 在纽约 Future of Global Markets Conference 表示,投资者"几乎肯定"身处 AI 泡沫中,美国企业正在审视 Anthropic 与 OpenAI 的账单,考虑如何兑现生产率。
推荐理由:文章把 Griffin 的泡沫判断与 Anthropic S-1 亏损、Goldman 信用利差和 BofA 集中度数据放在一起,读者可以对照估值与融资两面看 AI 交易。
博主因 Codex 消耗额度太快,决定把 iPhone use、Android use 这类设备使用任务全部交给通过 Magpie 连接的 DeepSeek,由 DeepSeek Flash 来操作手机。
Skyfall 的 25 人团队发布 SKY-001,把发动机照片转成零件图只需 3.9 秒、成本半美分,而 GPT-6 需 199 秒、0.75 美元(Skyfall 自测,未经独立验证)。文中给出三个判断:便宜 150 倍源于方法更换而非优化,该方法易复制将催生一批 SKY-00X,而传统工业界仍停留在问「AI 能让画图快多少」。
Every 的《How Codex Happened》一文详细讲述了 OpenAI Codex App 的研发历程,核心操刀者是 Tibo 和 Andrew Ambrosino。
fin 在 AI 半导体终局推演系列第四篇中分析 DeepSeek 等开源模型越来越便宜是否会挤压 OpenAI、Anthropic 的盈利空间,结论是不会。
本文分析Meta Muse、千问Go、OpenAI dots、Manus Cue等Personal Agent热潮,提出世界上没有Personal Agent,只有Context加Agent,接上工作上下文就是Work Agent,接上生活上下文就是Personal Agent。
马斯克在财报电话会称算力严重短缺,SpaceX 2027年拟新增10GW、回本周期或不排除压缩至六个月,Q4资本支出预计350亿至400亿美元;皮查伊确认客户锁定2027年算力极难,云业务正为前沿AI研发让渡算力。Citadel创始人Griffin则类比航空业警告GPU边际成本极低、供过于求将致现货价格自由落体,老旧GPU高租金支撑的折旧模型与企业端ROI精算面临重估,称市场重新定价才刚刚开始。
推荐理由:原文并列硅谷与华尔街对算力供需的正面分歧,读者可据此理解回本周期、折旧模型与定价假设的差异。
据 BestBrokers 基于《福布斯》实时富豪榜的统计,DeepSeek 创始人梁文锋净资产在2025年7月至2026年7月间从约10亿美元升至395亿美元,跻身全球前50。
文章通过两张近期照片分析AI时代巨头与顶尖人才的共生关系。Meta以约143亿美元取得Scale AI 49%股份,亚历山大·王(Alexandr Wang)成为超级智能实验室核心人物;腾讯引入OpenAI前研究员姚顺雨任CEO/总裁办公室首席AI科学家,到2026年9月已统管模型、算力与数据三条线。
AI 接连攻克数学难题冲击数学界,2022年菲尔兹奖得主 Hugo Duminil-Copin 称 OpenAI 摧毁了他的研究领域,OpenAI 本月初曾一次性公开700余篇论文,称解决数百个悬而未决的数学问题。多位数学家认为数学不止于计算、数学家不会被取代;西蒙斯基金会上周宣布推出1500万美元计划,OpenAI 和 Anthropic 共同出资,用于评估 AI 成果并制定使用标准。
本文系统探讨AI领域的递归自我改进(RSI),指出窄域小闭环已实现,如Darwin Gödel Machine将SWE-bench从20%推至50%。
用户分享 OpenAI Codex 近期使用感受,认为其表现更聪明,已不需要额外指点。在其生成的报告中,UI UX 表现正常,表达采用总分总结构且内容有真实事实依据,整体评价为“完美”。
a16z 的 Jay Rughani 转发并评论与 OpenAI 健康 AI 负责人 Karan Singhal 的对谈,认为医疗系统碎片化、依赖老旧遗留软件,恰是 AI 智能体发挥作用之处。Karan Singhal 称这一领域"非常适合智能体和计算机使用",并指出每周已有超过 3 亿人用 ChatGPT 咨询健康问题,OpenAI 正在构建健康智能、利用通用模型提升人类健康的下限与上限。
每周有超过 3 亿人向 ChatGPT 提出健康与养生问题,OpenAI 的 Karan Singhal 在 a16z 播客中介绍其健康智能的构建方式。他称 OpenAI 初期就建立了由数百名专家组成的全球医生网络,覆盖数十个专科、语言和国家,以聚合专家智慧而非依赖少数医生裁决分歧。
OpenAI 的 Karan Singhal 分享了公司在医疗健康领域的五条要点:每周有超过 3 亿人使用 ChatGPT 咨询健康类问题。OpenAI 为此建立了由数百名专家组成的全球医生网络,以汇聚专家共识而非依赖少数医生的判断。医疗能力通过在通用模型内做专业化训练实现,避免专用小模型很快落后于前沿;团队还希望把临床指南落地实践通常需要的 5 到 17 年周期压缩到数天甚至数小时。
a16z 转述 OpenAI 的 Karan Singhal 在健康基准上的观察,GPT-6 Luna 是其 API 上目前最便宜的前沿模型,性能优于一个月前的最强模型 5.6 Sol,价格便宜 34 倍。他提到多数层级的模型智能在约一年内降价超过 100 倍,其中一层从约 $32 降到约 $0.02 每百万 token;a16z 称每周有超过 3 亿人用 ChatGPT 咨询健康与养生问题。
Axios 记者用 OpenAI Dots 和 Meta Muse 两款 AI 智能体规划 WNBA 总决赛亚特兰大之旅、紫色主题早午餐和纪念册,测试两者能力边界。
OpenAI 的 Karan Singhal 在 a16z 播客中解释,新临床指南平均需要 5 到 17 年才能渗透到一线医生的日常实践。他认为瓶颈在于把生物医学文献和临床指南转化为实际诊疗行为这一步,希望用 AI 将这一周期压缩到几天甚至几小时。a16z 指出,目前每周有超过 3 亿人用 ChatGPT 咨询健康问题。
OpenAI 的 Karan Singhal 在 a16z 播客中透露,每周有超过 3 亿人在 ChatGPT 上咨询健康与养生问题。他与 a16z 的 Jay Rughani 讨论了 OpenAI 如何构建健康智能、用通用大模型做医疗应用的优势,以及 AI 如何降低医疗成本。话题还涵盖用户信任建立、医学共识 5–17 年的滞后、AI 心理健康应用与诊疗护理的未来。
在联邦政府基本不干预的背景下,Anthropic、OpenAI 等头部 AI 公司正自发建立自我监管与财富再分配机制。
有用户发现 Codex 前面版本更新的意图补填功能是多模态的,背后是一个快速 VL 模型。该用户在补全时,模型提醒修复连肉眼都没察觉的问题 Bug。
OpenAI 总裁 Greg Brockman 在 No Priors 播客中表示,OpenAI 将 25% 的生产工程师转岗至安全工作,并用其最强 AI 模型查找自身系统漏洞。这期对话还涵盖 AI 与数学、AI 监督、突破生物学数据瓶颈、革新药物发现,以及 proactive agent「Dots」和消费级智能体、UI 演进等话题。
Airrived 联合创始人兼 CEO Anurag Gurtu 撰文批评企业 AI 公司靠驻场工程师维持所谓自主产品,把人力服务成本包装成软件 ARR 融资。
网友 Cydiar 发文猜测,Codex 的联想功能可能是 OpenAI GPT-6 Luna Decisions 在另一种场景下的测试,并以玩笑口吻表达这一怀疑。原文仅为个人推测,未提供更多技术细节或官方信息。
Andrew Ng 发文称过去两周煽动 AI 危险恐惧的声浪取得很大进展,AI 技术并未出现意外危险转折,炒作疑似由一场精心策划的公关活动推动,他担心这是领域的倒退。
Sam Altman 发帖称 GPT-6 将更名为 GPT-6-7,并以"you're welcome"收尾,属于玩笑式发言。帖子内容仅此一句,未给出更名的具体原因、时间或产品细节。
Sam Altman 发布了一条仅含"A tale in three acts:"(一个三幕剧的故事)开头的推文,正文没有给出后续内容。目前无法确认其所指的具体事件或产品。