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今天10月22日周四7 条
  1. 36氪 · AI47

    Anthropic 冲刺 IPO:PBC 叠加长期信托的治理架构重新定义 AI 公司资本规则

    Anthropic 冲击 IPO,其采用公共利益公司(PBC)叠加长期独立信托(LTBT)的双重治理架构,公司控制权交给不持股、不分红的外部受托人,前美联储主席伯南克在受托人名单中。受托人有权更换董事会多数成员,公司大额非常规举债、出售半数以上股权等重大交易须提前五天报备。这一设计稀释了股东权利,市场或对股权给出估值折价,其走向将为后续上市的大模型公司提供参照。

  2. 李诞zzz (@lidangzzz)38

    李诞预感:AI Agent 将短期暴露大量安全漏洞并催生安全工程师需求潮

    李诞预感,短期内大量安全漏洞将被 AI Agent 发现并攻击,且在 24 个月内全球会爆发对安全工程师和 devops 的需求,对过去 30 年互联网的脆弱基建和服务进行大规模升级维护。他还认为,两年后基建漏洞补齐、高危服务和框架用成熟方案和语言重写后,安全工程师需求将大幅下降。

  3. 李诞zzz (@lidangzzz)27

    李诞谈日本传统企业 IT 治安:若非高市早苗提及 PHP 漏洞,恐数月后才被真正攻击

    李诞评论称,日本许多传统企业的 IT support 和 devops 完全不看英文新闻与安全资讯,若高市早苗不提及 PHP 漏洞,他们可能拖到几个月后被真正攻击才反应。他认为这类企业 20 年前就该用微软和 Oracle 的技术,由服务商推送更新、发邮件甚至打电话上门协助升级,而 PHP 这类开源“屎山”反而害了没有外包、员工又缺乏信息接收能力的日本传统企业。

  4. 李诞zzz (@lidangzzz)47

    OpenAI 与 Anthropic 模型化身全球漏洞挖掘利器:AI 读代码找安全问题引热议

    李诞点评 OpenAI 与 Anthropic 的模型和智能体在全世界读代码找安全漏洞的发展速度,称其可能成为仅次于无人机和原子弹的“第三大武器”。OpenAI 表示,其模型已帮助参与 Patch the Planet 计划的研究者发现 PHP 中的关键安全缺陷,PHP 是支撑约 70% 网站运行的开源编程语言,过去两个月 OpenAI 牵头了由维护者和研究者组成的联盟。

10月21日周三
  1. Futurism42

    专家警告:人类恐沦为被 AI 控制的空壳

    专家警告人类正在经历"渐进式失权"(gradual disempowerment),即在不断依赖 ChatGPT、Claude 等 AI 工具的过程中逐步让渡控制权。Charles University 研究员 Jan Kulveit 指出,这一趋势无需 AI 有意夺权,而是被 AI 带来的经济价值所驱动。研究已发现依赖 AI 工具与批判性思维能力下降相关,并会降低写作等认知任务中的大脑活动。

10月20日周二
10月19日周一
  1. The Verge · AI50

    伊利诺伊州州长 JB Pritzker 谈 AI:既能助人活到 100 岁,也可能像核武一样威胁人类

    The Verge 采访伊利诺伊州州长 JB Pritzker,讨论 AI、科技与隐私议题及政府应如何应对。Pritzker 认为美国正经历代际政治重组,数据中心、隐私和反垄断引发两党反弹,政府必须更积极保护民众而非只与企业合作。他同时表示 AI 可能帮助人类活到 100 岁,也可能带来类似核武器的威胁,并谈及正与 Bears 队及 NFL 商谈让球队留在伊利诺伊州。

  2. Paul Graham (@paulg)47

    OpenAI 将 25% 生产工程师转岗安全,并用其最强 AI 模型自查系统漏洞

    OpenAI 总裁 Greg Brockman 在 No Priors 播客中表示,OpenAI 将 25% 的生产工程师转岗至安全工作,并用其最强 AI 模型查找自身系统漏洞。这期对话还涵盖 AI 与数学、AI 监督、突破生物学数据瓶颈、革新药物发现,以及 proactive agent「Dots」和消费级智能体、UI 演进等话题。

10月18日周日
  1. All-In Podcast (@theallinpod)47

    Ben Horowitz:AI 领域最危险的是 Anthropic 和 Bill Gates 的末日论调

    Ben Horowitz 在 All-In Podcast 上表示,AI 领域最危险的是 Anthropic 和 Bill Gates,认为末日言论因 Gates 的公信力和政治影响力而更具危害性。他引用 Databricks 的 Ali Ghodsi 提出的递归自我提升四个前提条件——下一模型 GPU 需求更少、训练时间更短、准确度更高、且持续重复——指出四项均未满足,相关风险目前纯属理论。

  2. All-In Podcast (@theallinpod)42

    Ben Horowitz 批评 Anthropic 安全态度:Opus 4.5 智能体演示攻破网站窃取数据

    Ben Horowitz 在 All-In Podcast 上称 Anthropic 是他见过在安全方面最疏忽的公司之一。他举例说,用 Opus 4.5 的智能体搭建一个宠物商店网站后,另一智能体找出了包括 SQL 注入在内的漏洞并实际入侵、窃取全部客户数据;向 Anthropic 反馈时,对方回应称“你们的提示词写错了”。

10月17日周六
  1. Francis YAO (@Francis_YAO_)23

    Alex Wang 转发:理解神经网络记忆机制有助于机制可解释性研究

    Alex Wang 转发讨论指出,更好理解神经网络中记忆的工作机制将有助于机制可解释性(mechanistic interpretability)研究,而当前对模型的理解比以往任何时候都更重要。转发者补充认为,可解释性可能是当下世界最重要的科学问题——不了解自己在构建什么就无法解决对齐问题,并提及自己曾在 OpenAI 合著过机制可解释性早期工作。

10月15日周四
10月10日周六
9月22日周二
8月31日周一