田渊栋创业公司Recursive开源40B MoE模型Flint，MacBook Pro可本地跑
田渊栋离职Meta后的创业公司Recursive开源首个模型Flint，主打本地Agent编程，采用MoE架构，总参数400亿、每token激活25亿，从零训练仅耗时4个月。
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36氪 · AIAI 评分7575 36氪 · AIAI 评分7474 Recursive发布开源模型Flint：AI系统Eureka Machine参与研发，SWE-bench Pro v2得分89.7%
AI创业公司Recursive于美国时间10月21日发布开源MoE模型Flint，总参数量398亿、每次激活约25亿，面向本地编码智能体，SWE-bench Pro v2得分89.7%，权重以Apache 2.0协议在Hugging Face开放。
lxfater (@lxfater)AI 评分6060 MemOS 团队发布记忆原生大模型 MemT 1.0，含 Flash 288B 与 Nano 36B 两个版本
MemOS 团队发布记忆原生大模型 MemT 1.0，分 Flash 版 288B 和 Nano 版 36B，把记忆做进模型层，通过内部记忆读写模块将历史信息写入数值状态，生成时直接读取，无需反复携带整段聊天记录。
Gorden Sun (@Gorden_Sun)AI 评分4141 SKY-001：专为工业与建筑工程设计的工程世界模型
Sam Pasupalak 发布 SKY-001，称其为首个工程世界模型（Engineering World Model），面向工业与建筑工程。该模型先用分层合成器把整车、整栋楼自顶向下拆解成零部件或独立房间，再由建造世界模型逐步推演装配与绘图序列。
机器之心AI 评分6161 记忆张量发布记忆原生基座模型 MemT 1.0，开源 Flash 与 Nano 两个版本
记忆张量 10 月 20 日发布业内首个记忆原生基座模型 MemT 1.0，把历史信息编码为可持续更新的内部记忆状态，发布 MemT-1.0-Flash（288B 参数、17B 激活、336M 动态记忆）和 MemT-1.0-Nano（36B 参数、3B 激活、10M 动态记忆）并开源。
arXiv cs.AI精选AI 评分6262 Muse Glimmer 30B 开源端侧智能体模型发布，采用 Apache 2.0 许可证
团队发布开源 30B 因果语言模型 Muse Glimmer，内置感知编码器，面向消费级硬件上的自主智能体任务，无需云端基础设施即可本地运行。
推荐理由：原文介绍了面向消费级硬件的开源智能体模型，给出基准对比与许可证选择，可帮助读者评估本地部署可行性。
Hugging Face Daily PapersAI 评分4949 Sage-A1.5：从长程任务执行到科学探索的能力组合
Sage-A1.5 是一个 35B 参数的 Mixture-of-Experts 智能体模型，基于 A1 构建，通过自适应能力组合推进长程问题求解。相比 A1，它带来三项改进：通过子智能体任务委派与隔离上下文并行协作的智能体编排，通过进度检查、证据验证与反思性策略修订提升可靠性的智能体验证，以及支持探索性研究的开放科学发现。
Startup FortuneAI 评分5252 Nace.AI 发布 Drex v2.0 决策模型，只输出概率不生成文本
Nace.AI 于 10 月 6 日发布 Drex v2.0 决策模型，并在 10 月 12 日将 drex-latest 别名切至新版。
TechCrunch · AIAI 评分6363 Nvidia 发布开放权重模型 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列
Nvidia 发布面向常驻智能体和边缘计算的新开放权重模型：1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL 面向企业智能体，Nvidia 称其参数少于 Nemotron 3 Ultra 但指令遵循和工具使用精度相当。
量子位AI 评分6161 记忆张量开源 MemT 1.0 系列记忆原生模型，最大288B参数
记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列，在 Transformer 模块中加入与注意力并行的记忆分支，将经验编码为内部状态，包括36B参数的 MemT-1.0-Nano（基座 Qwen3.6-35B-A3B）和288B参数的 MemT-1.0-Flash（基座 DeepSeek-V4-Flash），这也是记忆原生模型首次实现近300B规模的工程验证。
SecLink (@seclink)AI 评分2626 Paweł Huryn：DeepSeek harness 平均提升 DeepSeek V4.1 Flash 2-3 分但成本增加 80%
Paweł Huryn 测试发现，使用 Claude Code harness 使 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的成绩平均提升 2-3 分，但由于子智能体和更多输出 token，成本增加 80%。新结果中，max 档 7 次平均为 39.1，high 档 5 次平均为 36.4。
Demis Hassabis (@demishassabis)AI 评分4949 4 个 Gemini 4 Argon 智能体合作 27 小时击败末影龙，自写 2,783 个程序
Maxence Faldor 演示了 4 个 Gemini 4 Argon 智能体在同一个共享 Minecraft 世界中协作击败末影龙。整个过程中智能体自行编写了 2,783 个程序，历时 27 小时最终完成任务。
Hugging Face Blog精选AI 评分8383 Reflection 发布开源模型 Beam：501B 参数 MoE，Apache 2.0 协议
Reflection 在 Hugging Face 发布其首个开源模型 Beam（Beam-1.0-501B-A23B），为 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型，采用 Apache 2.0 协议，支持 1M token 上下文，主打编码与智能体场景。
推荐理由：官方博客给出 Beam 的架构细节、基准成绩和部署微调配方，读者可以据此评估在自有硬件上跑前沿开源模型的成本与路径。
Mistral AI精选AI 评分7979 Mistral 发布 Mistral Large 4 公测预览，1 万亿参数开源权重模型月底放权重
Mistral 发布 Mistral Large 4 公测预览，模型为 1 万亿总参数、52B 激活参数的原生多模态模型，在本月底开放权重，预览 API 已可在 Mistral Studio 试用。
推荐理由：官方公布参数规模、权重开放时间与多领域基准成绩，可据此了解开源模型当前能力水平与欧洲自建算力路线。