RecursiveSI 开源 Flint 模型：40B 总参数 2.5B 激活，面向编程任务
RecursiveSI 开源 Flint 模型，40B 总参数、2.5B 激活参数，针对编程任务设计，支持 262K 上下文，评分高于 Qwen3.6 35BA3B。
#编码
Gorden Sun (@Gorden_Sun)AI 评分5050 36氪 · AIAI 评分7575 田渊栋创业公司Recursive开源40B MoE模型Flint，MacBook Pro可本地跑
田渊栋离职Meta后的创业公司Recursive开源首个模型Flint，主打本地Agent编程，采用MoE架构，总参数400亿、每token激活25亿，从零训练仅耗时4个月。
36氪 · AIAI 评分5757 谷歌 Gemini 4 Carbon 首批实测曝光，手感直逼 Opus 5.5
谷歌未发布的 Gemini 4 Carbon 被曝进入合作伙伴测试，并在 LMArena 开启盲测，实测显示其 3D 生成能力突出，有测试者用它一次通关整关超级玛丽。测试者反馈它比 Argon 慢 2 到 4 倍但质量更高、写代码手感接近 Opus 5.5；SVG 与前端审美仍是短板。Argon 全面开放仅 8 天后 Carbon 即开测，布林将这一节奏归因于递归自我改进。
36氪 · AIAI 评分7474 Recursive发布开源模型Flint：AI系统Eureka Machine参与研发，SWE-bench Pro v2得分89.7%
AI创业公司Recursive于美国时间10月21日发布开源MoE模型Flint，总参数量398亿、每次激活约25亿，面向本地编码智能体，SWE-bench Pro v2得分89.7%，权重以Apache 2.0协议在Hugging Face开放。
TechCrunch (@techcrunch)AI 评分4444 创业公司 Recursive 发布可本地运行的免费编程模型 Flint
创业公司 Recursive 发布免费编程模型 Flint，体积小到可在笔记本上运行，且主要由其自研 AI 研究系统构建。该公司将 Flint 作为"自我改进型 AI"的早期测试，模型免费提供使用。
Francis YAO (@Francis_YAO_)AI 评分5858 Recursive AI 发布首个模型 Flint-40B-A2B，主打快速本地编码
Yuandong Tian 宣布发布首个模型 Flint-40B-A2B，一个由其自动化研究系统构建的快速本地编码模型，权重见 https://huggingface.co/RecursiveSI/flint。
TechCrunchAI 评分6868 Recursive 发布笔记本可运行的编码模型 Flint，称其主要由 AI 协助打造
AI 初创公司 Recursive 于周三发布免费编码模型 Flint，可在笔记本上离线运行，公司称其研发几乎每一步都由自动研究系统 Eureka Machine 协助，小团队不到四个月从零完成。
Startup FortuneAI 评分6565 Recursive 发布 Flint 编码模型，称其大部分由 AI 系统自动研发
Recursive 于 10 月 21 日发布开源权重编码模型 Flint，据 Wired 报道，其流水线、训练方法、架构乃至芯片调优代码大部分由公司内部的 Eureka Machine 自动生成并测试，人类团队主要筛选结果。
Marc Andreessen (@pmarca)AI 评分4444 Mirendil 发布首个预训练模型 Mirendil-Base：1 人 3.5 个月、不足 $10M 完成
Mirendil 宣布其预训练里程碑模型 Mirendil-Base：由一名研究员在 3.5 个月内、以不足 $10M 的算力从零训练出一个强编程模型。
WiredAI 评分6363 Wired 实测 Recursive 的开源编码模型 Flint：由 Eureka Machine 自动化构建
Wired 作者实测 Recursive 公司 40B 参数开源编码模型 Flint，CEO Richard Socher 称模型流程几乎全部由其 Eureka Machine 自动化完成。
Hugging Face Blog精选AI 评分8383 Reflection 发布开源模型 Beam：501B 参数 MoE，Apache 2.0 协议
Reflection 在 Hugging Face 发布其首个开源模型 Beam（Beam-1.0-501B-A23B），为 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型，采用 Apache 2.0 协议，支持 1M token 上下文，主打编码与智能体场景。
推荐理由：官方博客给出 Beam 的架构细节、基准成绩和部署微调配方，读者可以据此评估在自有硬件上跑前沿开源模型的成本与路径。
Hugging Face Blog精选AI 评分8484 Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，约 816B 参数
Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M tokens，定位为 agentic coding 模型。
推荐理由：原文给出架构细节、部署配方和实测吞吐数字，开发者可以据此评估如何在自己环境里运行或微调这个 816B 模型。
Mistral AI精选AI 评分7979 Mistral 发布 Mistral Large 4 公测预览，1 万亿参数开源权重模型月底放权重
Mistral 发布 Mistral Large 4 公测预览，模型为 1 万亿总参数、52B 激活参数的原生多模态模型，在本月底开放权重，预览 API 已可在 Mistral Studio 试用。
推荐理由：官方公布参数规模、权重开放时间与多领域基准成绩，可据此了解开源模型当前能力水平与欧洲自建算力路线。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型，逐步开放给可信测试者
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向部分可信网络防御者开放，后续再面向开发者、企业和消费者推出。
推荐理由：官方公布了定价、输出 token 上限和多项基准成绩，并说明分阶段开放路径，可据此评估其在工程与安全场景的适用性。