Google DeepMind 展示 Gemini 4 Argon 制作的 3D 元素周期表,配合 Tom Lehrer 歌曲《The Elements》
Google DeepMind 转发展示 Gemini 4 Argon 生成的 3D 元素周期表,该作品与 Tom Lehrer 的歌曲《The Elements》同步,使用 @Antigravity 创建。作品可动画演示电子绕轨道运行、原子数据和光谱。
Google DeepMind 转发展示 Gemini 4 Argon 生成的 3D 元素周期表,该作品与 Tom Lehrer 的歌曲《The Elements》同步,使用 @Antigravity 创建。作品可动画演示电子绕轨道运行、原子数据和光谱。
ViggleAI 推出 JST-2,称其为世界首个全栈物理原生的世界基础模型。与许多在像素/视频空间学习的世界模型不同,该模型从第一性原理出发,以 3D 构建整个模型栈,可在数秒内生成 3D 场景并实时扩展。
ElorianAI 团队(Andrew Dai)发布其首个视觉思维模型 Glimpse。该模型在关键公开视觉推理基准上与 Astra 相比具备前沿竞争力。Andrew Dai 此前在 Valley101 播客中提出,不解决视觉推理就无法达到 AGI,让 AI 理解世界如何运作是构建世界模型、机器人及真正智能的基础。
Andrew M. Dai 与 Elorian 团队推出 Glimpse,定位为其首个视觉思考模型,Jeff Dean 转发推荐。Dai 称过去模型在单张图片上表现好,但对动态或视角变化的内容表现差。官方表示 Glimpse 在关键公开视觉推理基准上与 Astra 相比具备有竞争力的前沿表现,现已开放体验。
Project Apertus 发布 Apertus 1.5,在 8B 和 70B 基础上以继续预训练方式加入图像和音频理解、可选思考模式,上下文窗口扩展至 262,144 tokens,模型权重于 2026 年 7 月 24 日以 Apache 2.0 许可上传 Hugging Face。
推荐理由:官方发布说明完整公开了训练流程、数据与中间检查点,读者可据此了解开源多模态模型的全链路做法。
Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M tokens,定位为 agentic coding 模型。
推荐理由:原文给出架构细节、部署配方和实测吞吐数字,开发者可以据此评估如何在自己环境里运行或微调这个 816B 模型。
Mistral 发布 Mistral Large 4 公测预览,模型为 1 万亿总参数、52B 激活参数的原生多模态模型,在本月底开放权重,预览 API 已可在 Mistral Studio 试用。
推荐理由:官方公布参数规模、权重开放时间与多领域基准成绩,可据此了解开源模型当前能力水平与欧洲自建算力路线。
Max Lapin 宣布 Rho-1,一个从零训练的 19B 全模态模型,Reka 同日发布其研究预览版。该模型在单一神经网络内理解和生成文本、图像、视频及机器人动作,可绘制场景、在图中找物体、动画成视频、按提示词编辑视频并跨多轮对话推理,无需流水线和工具调用。
作者转发小米 MiMo 官方发布:MiMo-V2.6 推出 Pro 与 Flash 两个全模态模型,主打通过规模化强化学习推进。
推荐理由:转发小米 MiMo-V2.6 的发布要点,开源权重与训练配套齐全,并给出了与其他前沿模型的基准对比供参考。