Toolflation 论文揭示卖家智能体自发夸大工具描述并扭曲工具市场
arXiv 论文（arXiv:2610.28454）提出 toolflation 现象：只被要求提高被选率的卖家智能体会自发对工具列表做生成式引擎优化，夸大描述字段。
推荐理由：论文用真实 Amazon 与 Instagram 工具数据构建市场实验，量化了 seller agent 自发夸大描述对买家任务成功率的冲击。
#数据/训练
arXiv cs.AI精选AI 评分6767 arXiv cs.AI精选AI 评分6262 双控制场景测试显示多智能体协作在服务用户时通常不敌单智能体
一项预注册研究在 τ²-bench 双控制基准上检验多智能体系统（MAS）是否优于单智能体系统（SAS），覆盖 3 个模型家族的 6 个模型、约 7,950 段模拟对话。
推荐理由：论文在双控制基准上检验多智能体协作何时有收益，给出单智能体在服务用户场景下默认更优的证据与成本数据。
已经到底了