Tony Huang 评国内大模型算力自主化：月之暗面最依赖 Blackwell，DeepSeek 迁移昇腾最快
热点事件持续更新
Tony Huang 评国内大模型算力自主化：月之暗面最依赖 Blackwell，DeepSeek 迁移昇腾最快
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Tony Huang 在 X 上点评国内大模型公司对 NVIDIA Blackwell 算力的依赖与国产芯片迁移进度：月之暗面最依赖 Blackwell，DeepSeek 迁移到华为昇腾最快，千问团队最有机会转向自有 SuperNode 用于训练和推理，Zai 居中。他还表示看空 Kimi 的前景。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月13日 08:36
Tony Huang 评国内大模型算力自主化：月之暗面最依赖 Blackwell，DeepSeek 迁移昇腾最快报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月13日
- Tony Huang (@tphuang)Tony Huang 评国内大模型算力自主化：月之暗面最依赖 Blackwell，DeepSeek 迁移昇腾最快
Tony Huang 在 X 上点评国内大模型公司对 NVIDIA Blackwell 算力的依赖与国产芯片迁移进度：月之暗面（Moonshot）最依赖 Blackwell，DeepSeek 迁移到华为昇腾最快，千问团队最有机会转向自有 SuperNode 用于训练和推理，Zai 居中。他表示看空 Kimi 的前景。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。