开源Python供应链仿真库SupplyNetPy发布论文

Tushar Lone 和 Neha Karanjkar 发布论文，介绍开源 Python 库 SupplyNetPy，可用离散事件仿真对任意多级结构的供应链网络进行建模仿真。论文已被 2026 年冬季仿真会议（Winter Simulation Conference 2026）接收。 该库支持多种补货策略、易腐库存、节点中断以及随机需求和提前期，各组件均可通过继承扩展，并提供节点与网络级性能报告。验证结果对照了解析基准、商业工具和已发表案例研究。作者称，该库的核心动机是支持程序化生成复杂模型，用于设计空间探索、what-if 分析、训练数据生成和供应链数字孪生。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。