研究者开源3B参数日志决策模型Lev-3B并发布训练配方论文
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研究者开源3B参数日志决策模型Lev-3B并发布训练配方论文
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AI 综述
Leo Betthauser 等研究者发布论文并开源了 3B 参数日志决策模型 Lev-3B，基于 Granite-4.1-3B-Base 构建，配共享指针读出头。 模型采用两阶段数据配方训练：先进行不含日志数据的有界自然语言决策课程训练，再混入 35 个辅助任务的一般日志数据训练。 研究者同时公开了模型检查点、训练配方、数据清单和预测级产物。
AI 根据报道生成 · 39 分钟前更新
最新进展10月31日 12:00
Lev-3B：面向轻量级概率日志决策模型的数据配方报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AILev-3B：面向轻量级概率日志决策模型的数据配方
研究者发布开源 3B 参数日志决策模型 Lev-3B，基于 Granite-4.1-3B-Base 构建，采用两阶段数据配方：先做不含日志数据的有界自然语言决策课程训练，再混入 35 个辅助任务的一般日志数据训练。
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