研究者提出本体引导的智能体知识图谱构建框架
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研究者提出本体引导的智能体知识图谱构建框架
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AI 综述
Aayush Acharya 等在 arXiv 论文中提出一个智能体化、本体引导的知识图谱构建框架：由专用 Agent 分别负责文档理解、信息抽取、本体一致性与实体链接，LLM 抽取带文本证据的三元组并经多阶段验证。 作者将该框架应用于 2000 篇科学论文，构建了气候科学领域的知识图谱，含 133,990 个节点和 755,308 条关系，管道代码与图谱已公开。
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最新进展10月26日 12:00
本体引导的知识图谱构建：从结构化元数据与气候科学论文抽取知识（arXiv 论文）报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AI本体引导的知识图谱构建：从结构化元数据与气候科学论文抽取知识（arXiv 论文）
一项 arXiv 研究提出基于智能体、本体引导的知识图谱构建框架，由专用 Agent 负责文档理解、信息抽取、本体一致性与实体链接，LLM 抽取带文本证据的三元组并经多阶段验证。
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