MITRA-Swarm 多智能体梵文翻译论文发布

Kayshav Bhardwaj 等研究者在 arXiv 提交论文，提出 MITRA-Swarm，一种为古典梵文机器翻译注入显式语言结构的多智能体架构，包含 Sandhi 拆分 agent、gemma-4-26B-A4B-it 与 gemma-2-mitra-it 译者，以及语篇省略恢复器。 据论文实验结果，完整多智能体系统达到 85.90 MQM，高于单体基线的 85.27，但代价是每句推理成本约为基线的 9 倍。论文作者称，这是在已接近 85–86 饱和区间的指标上的小幅提升。

AI 根据报道生成 · 17 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。