基于 TRACE 架构的立法反腐审查 AI 助手论文发布

Serhii Zabolotnii 与 Alina Tarova 发布论文，提出基于 TRACE 架构的 AI 助手，用于自动筛查立法草案中的腐败风险：定位专家会批评的条款并标注每条的监管缺陷，方法结合确定性解析、模型逐条判定、规则化因子分配与人工监督。 评估使用了根据乌克兰国家预防腐败局（NAZK）公开结论构建的开放基准，包含 132 部法律草案和 474 条模型提取的发现。论文称，报告的分数反映与模型提取发现的吻合度，由一个 LLM 评审打分（其两条访问路径在 74 个标签中 73 个一致），未经人类专家验证。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。