GUEST 框架：GenAI 辅助系统性文献综述的 51 条建议

Kitchenham 等研究者在 arXiv 发布 GUEST（GenAI Use and Evaluation in SLR Tasks）框架，为软件工程等领域用生成式 AI 辅助系统性文献综述（SLR）提供 51 条建议，指导研究者规划、执行和透明报告 GenAI 辅助的文献综述与验证研究。 建议涵盖四类：SLR 实践调整、二次研究标准、GenAI 评估实践与实证严谨性。框架基于研究者的判断：据其称，现有实证证据表明 GenAI 尚不能被依赖独立完成无需监督的系统性综述，仍需人工监督；但可为重复性筛选任务和二次验证提供成本较低的辅助。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。