研究评估地震波形基础模型，称其更像特征提取器

Laura Laurenti 等研究者在 arXiv 论文中训练并评估了 9 个共享 Mamba 编码器-解码器的地震波形模型（均基于 300 万窗口语料、以不同自监督目标训练），结论是这类模型按语言与视觉领域的标准仍是特征提取器而非基础模型。 实验中每个模型检查点均以冻结方式在三个下游任务上评估。结果显示改变学习目标只会重新分配下游能力而非整体提升：加掩码压力后少样本 P 波拾取精度提高 6.9 点，但少样本分类准确率下降 9.6 点。研究者称，关键缺失是跨事件尺度的学习目标。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。