提出GraphDancer课程强化学习框架训练LLM图导航

GraphDancer 论文作者提出并发布 GraphDancer 强化学习框架，通过交替执行推理与函数调用训练大语言模型在异构知识图上导航与多跳推理，并引入按问题结构难度调度的图感知课程采样。 论文称，该框架在 GRBench 基准上评估，训练时仅使用学术（Academic）和生物医学（Biomedical）两类图；以 Qwen2.5-3B-Instruct 或 Qwen3-14B 为骨干模型时，GraphDancer 在所有评估领域均优于使用相同骨干的图智能体基线。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。