论文提出通过UI轨迹指纹识别LLM浏览器Agent

William Lugoloobi 等研究者发布论文称，网站可通过被动 JavaScript 追踪器采集的动作与交互时序指纹识别浏览器 Agent 背后的 LLM 模型：在 14 个前沿 LLM 和 4 个网页环境、固定 harness 的条件下，识别率最高达 96% F1。 论文指出该指纹依赖具体 harness，跨 harness 迁移识别率降至接近随机，但汇总多个 harness 的轨迹可将识别恢复到 0.74 至 0.81 Macro-F1。作者还测试了在动作间注入随机时延的防御手段：它会明显降低分类器性能，但重新训练后的分类器基本恢复了识别能力，因此不构成可靠防护。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。