研究者提出LLM辅助One Health风险协商框架并在专家工作坊试点
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研究者提出LLM辅助One Health风险协商框架并在专家工作坊试点
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AI 综述
Alexandra Fetsch等研究者在arXiv发表论文，提出一个将大语言模型智能体融入人工监督谈判流程的多步骤管线，用于One Health框架下的风险评估、估值与协商环节。智能体基于RAG从利益相关方材料生成，结合领域计算模型与网络来源，模拟谈判结果用Nash讨价还价解与Pareto最优指标刻画。 在禽肉弯曲杆菌食品安全标准与橡树蛾管理两个真实场景的专家工作坊中，参与者均在限定时间内达成共识。论文称，LLM辅助在效率与决策质量上的具体贡献仍需对比评估来验证。
AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新
最新进展11月11日 13:00
大语言模型智能体助力 One Health 风险协商与共识构建研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AI大语言模型智能体助力 One Health 风险协商与共识构建研究
一项 arXiv 研究提出将大语言模型智能体融入人工监督谈判流程的多步骤管线，用于 One Health 框架下的风险评估、估值与协商。智能体基于 RAG 从利益相关方材料生成，结合领域计算模型与网络来源，模拟谈判结果用 Nash 讨价还价解与 Pareto 最优指标刻画。在禽肉弯曲杆菌食品安全标准与橡树蛾管理两个真实场景的专家工作坊中，参与者均在限定时间内达成共识。
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