指令微调开源LLM提升德国肿瘤诊断ICD编码准确率
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指令微调开源LLM提升德国肿瘤诊断ICD编码准确率
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AI 综述
一项研究（arXiv:2510.13624，Stefan Lenz 等）基于 ICD-10-GM、ICD-O-3 和 OPS 公开目录构建超 50 万条问答对，对 Qwen、Llama 和 Mistral 系列 8 个 7-70B 参数开源模型做指令微调，显著提升德语肿瘤诊断文本的 ICD 编码准确率。 论文称，微调后 ICD-10-GM 精确准确率从 1.4-24% 升至 41-58%，畸形编码输出降至 0%，肿瘤诊断识别率达 99%。完整训练数据集和最优模型权重已公开。
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最新进展11月6日 13:00
用医学分类数据对大语言模型做指令微调提升德国肿瘤诊断的 ICD 编码准确率报道时间线
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11月6日
- arXiv cs.AI用医学分类数据对大语言模型做指令微调提升德国肿瘤诊断的 ICD 编码准确率
一项研究基于 ICD-10-GM、ICD-O-3 和 OPS 目录构建超 50 万条问答对，对 Qwen、Llama 和 Mistral 系列 8 个 7-70B 参数开源模型做指令微调，提升德语肿瘤诊断的 ICD 编码准确率。ICD-10-GM 精确准确率从 1.4-24% 升至 41-58%，畸形编码输出降至 0%，肿瘤诊断识别率达 99%。训练数据与最优模型权重已公开。
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