NeurIPS 2026 论文提出冻结专家模型组合的评估协议

Alessandro Pereira 等在一项 NeurIPS 2026 论文中提出一套可复用的评估协议，用于公平比较冻结专家模型组合时用特征还是用预测，并将其应用于来自 DF40 的 21 个冻结 deepfake 检测器。 按论文的实验结果，在 leave-one-generator-out 评估下，对六个架构多样的专家的特征做逻辑回归，比每折中测试过的最佳预测组合器将 macro AUROC 提高了 0.081，且在八个生成器中的七个上有提升。论文还审计了评估选择如何改变结论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。