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提出UserSWE多轮编码代理基准

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AI 综述

论文作者提出并发布UserSWE基准,用于评测编码智能体通过与动态用户多轮交互来修复仓库级bug,每轮以基于执行结果(以测试结果为主)的判定机制打分。 该基准的流程把仓库历史和单轮基准转换为多轮任务,persona链基于20,859个开发会话校准。作者在42个仓库的72个任务上评测了11个智能体,发现智能体排名会随交互预算的变化而改变。

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报道时间线

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10月23日
  1. arXiv cs.AI
    UserSWE:评测编码智能体在多轮对话与动态用户交互下修复仓库级 bug 的能力

    论文提出 UserSWE 基准,评测编码智能体通过与动态用户多轮交互修复仓库级 bug,每轮以测试结果为主的判定机制打分。其流程把仓库历史和单轮基准转成多轮任务,persona 链基于 20,859 个开发会话校准。

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