LeVJEPA-1.5-Large：低成本训练的视频识别模型发布

Galilai 团队发布低成本视频识别模型 LeVJEPA-1.5-Large，称其仅用 5300 小时视频数据和极低算力成本训练，整体表现逼近 Meta 耗费数百倍资源训练的顶级模型。该模型已上传至 Hugging Face。 据该团队介绍，模型在涵盖图像和视频分类的 22 个评测基准上取得 78.76% 的平均准确率；在医疗切片识别、卫星遥感地图分类及部分视频动态纹理任务上，准确率甚至超过资源消耗为其数十倍的同类模型。上述性能数据为团队自述结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。