研究用库存模拟定位基础模型错误来源

Durga Sandeep Saluru、Lanchen Song 和 Aditya Kumaran 发布了一篇受控组件诊断研究论文并开源了代码与数据，用于定位基础模型在双时相库存模拟中的错误来源，并比较不同的修复方法。该论文被 NeurIPS 2026 基础模型时间系统研讨会（FMTS）接收为海报展示。 研究在可精确求解的 lost-sales 库存环境中进行，涵盖 36,672 个独立评分请求、12 个闭源与开源权重模型配置。论文还提供了证据称，对于某些模型与提供商的组合，工具调用接口会干扰推理评估的结果。

AI 根据报道生成 · 16 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。