研究提出前景感知双路径数据集蒸馏方法

Mingzhuo Li 等的研究提出一种前景感知的数据集蒸馏方法，用内容自适应的双路径图像块选择构建紧凑合成数据集，在实验中几乎在所有设置下优于基线 RDED。 方法先用 Grounded SAM2 估计每张图像的前景占比，并按类别分布得出路由阈值：前景稀疏的图像走候选裁剪路径，前景占主导的图像走直接变换路径。实验覆盖 CIFAR-10、CIFAR-100、ImageNette、ImageWoof，涉及两种网络架构和三种蒸馏预算。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。