HyperSkill：免训练全模态GRPO框架论文发布

HyperSkill 作者发布论文并提出 HyperSkill，一个 Training-Free 的全模态 GRPO 框架：冻结主干模型，用可审计的超图索引技能库编辑替代梯度更新，技能为带优势值的节点、组合为超边。论文称已被 NeurIPS 2026 主会接收。 框架包含训练时蒸馏、门控超图检索和执行协议三个组件。据论文报告，在 11 个文本、视觉语言和全模态基准上全部最优或持平，平均 F1 超最佳基线 13.0 分，软件与数据已公开。

AI 根据报道生成 · 37 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。