CTXAgent 论文：让模型自管理上下文以降低成本

Matthias Busch 等在 arXiv 发布论文 CTXAgent（arXiv:2610.34425），提出让 LLM Agent 自主管理上下文：模型在两个工具和一段指引下自行决定何时压缩历史、保留什么并撰写交接内容，并发布了配套 agent、基准和全部结果数据。 作者在 35–212 轮的混合会话基准上比较了七个前沿模型和三个常用 harness，称多数强模型能将 live context 维持在约 100k tokens 以内且分数基本不降。在 Claude Opus 5.5 上，该自管理 harness 的任务成功率和 Claude Code 相当，成本比其显式 200k 窗口配置低 34%，比默认配置低 49%，且无需选择上下文窗口。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。