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arXiv论文提出HEELO框架，用agent-native primitives提升智能体任务表现

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AI 综述

Haibo Jin等人发布arXiv论文（2611.07461），提出agent-native primitives（为资源配备常驻LLM、可在上下文中应用资源并与其他primitives通信的可复用单元），并介绍HEELO框架，将primitives组合成任务特定的执行环境、依据环境证据验证并修订。论文称该框架能提升智能体在真实任务上的表现。论文报告的评测结果：在Terminal-Bench 4.0上，GPT-5.6 Sol搭配Codex解决37.3%的任务，Claude Opus 5搭配Claude Code解决51.8%；使用Dev-Primitives后，同一Codex底座的解决率从37.3%提升到55.5%。另在SWE相关任务上，Claude Opus 5.5搭配Claude Code与GPT-6.1 Sol搭配Codex各自独立完成9个，通过MCP服务器接入HEELO后分别完成39个和35个。

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11月6日

13:00
arXiv cs.AI
arXiv 论文提出 agent-native primitives 与 HEELO 框架提升智能体真实任务表现
Haibo Jin 等人的 arXiv 论文（2611.07461）提出 agent-native primitives，即可复用单元，为资源配备常驻 LLM 在上下文中应用资源并与其他 primitives 通信，并介绍 HEELO 框架，将 primitives 组合成任务特定图、依据环境证据验证并修订。

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