EmoTrack论文：从咨询文本估计抑郁严重度

Zhaomin Wu、Jiayi Li 和 Bingsheng He 在 arXiv 发布论文，提出 EmoTrack 模型，从心理咨询文本中直接估计 PHQ-8 抑郁严重度总分。该模型联合编码临床特征 token 与冻结的来访者对话轮次嵌入，并通过 PHQ-8 条目查询进行估计，还可选地通过门控记忆纳入前一疗程的证据。 论文同时发布了带会话级 PHQ-8 监督的合成咨询数据集 CounselArc。据论文报告，在 DAIC-WOZ 数据集上，EmoTrack 相对该指标下最强基线，将平均绝对误差降低 12.5%，聚合误差降低约 8.6%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。