DEX方法让视觉基础模型泛化到鱼眼图像

Rit Gangopadhyay、Alex Wong 等研究者在 arXiv 论文中提出可学习参数模块 Distortion Extenders（DEX），通过自监督对齐损失将鱼眼图像的潜在嵌入变换为类似透视图像的表示，以让视觉基础模型泛化到鱼眼相机图像。该方法建模鱼眼径向畸变系数及鱼眼与透视图像间的分布偏移。 据论文称，DEX 与架构和任务无关，作者在基于卷积和 Transformer 的架构上演示了单目深度估计和开放词汇分割两项任务，并公开了代码。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。