前向值离散化框架加速扩散模型随机采样

Yuchen Jiao 等在 arXiv 论文中提出前向值离散化这一免训练框架，并据此设计了 F-DDPM 与 F-DPMSolver 两种采样器：在先前预测的前瞻估计点上评估数据/噪声预测模型，每步只需一次模型评估。 论文还给出匹配的上界与最坏情形下界，证明随机采样器即使使用精确 score 函数，高阶近似仍只有一阶收敛，即高阶方法在随机采样中无法带来更高阶的加速。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。