IBM JevAct 论文：智能体执行前检查提升任务成功率

IBM 团队发表论文 JevAct：不更换模型、不改动工具，只在部分动作执行前加一次独立检查。系统用 LLM 把业务规则转成代码核对与判断题，发现问题时把原因退回智能体重试，并检查是否过早放弃；为避免无限重试，修改机会用完后下一个方案直接执行、不再检查。作者 sleepy 介绍并点评该论文，称在模拟用户环境中 Claude 任务成功率从 39.5% 提升到 80.7%。 但这一提升有条件：数字来自模拟用户环境，换一个模拟用户模型，电信测试的提升没有出现，航空任务的结果也有好有坏。作者同时提醒，成功率提高和可以放心授权之间还差很远。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。