研究团队提出TF-IG轻量PPG心率估计框架

Anh Khoi Pham 等提出 TF-IG，一个用于基于 PPG 信号心率估计的参数高效时频学习框架，采用时间分支与频率分支加交互门控融合的结构，并在 arXiv 发布论文。 在 BIDMC PPG 与呼吸数据集上、按受试者互斥的训练/验证/测试划分实验中，该框架报告 MAE 1.227 BPM、RMSE 2.060 BPM、皮尔逊相关系数 0.9934、92.28% 的估计误差在 3 BPM 内，参数量约 84.6K。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。