PISum/PISim 光子推理模拟器发布

Andreas Falkenberg 等在 arXiv 发布论文，推出统一光子推理模拟器 PISim，将预训练深度神经网络的执行与物理模型耦合，支持对光子神经网络加速器进行硬件感知的跨层设计空间探索。其物理模型覆盖 6 类加速器架构、6 种电光调制器技术、4 种光源组织，以及直接或相干读出方案。 论文给出了一些模拟结果：在 MNIST MLP 基准的多损伤压力测试下，Mach-Zehnder 与微环调制器的最佳精度为 6 bits；VCSEL 阵列与并行扇出激光架构之间存在 52.5 个百分点的精度差距；并模拟了 32 到 128 通道下接口受限的吞吐量扩展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。