OmniReasoning：视听联合推理基准与方法
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OmniReasoning：视听联合推理基准与方法
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AI 综述
论文作者发布 OmniReasoning 框架，提出音视频联合推理基准 OmniReasoningBench，包含 1,150 道多选与开放题，覆盖视频内推理和视频外推理两类任务。 该框架还包括数据引擎 OmniQA、训练数据 OmniReasoning-SFT-112K 与 OmniReasoning-RL-19K，并提出模态分解自蒸馏方法 MFSD，用于训练 OmniReasoning-30B-A3B 模型。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月27日 12:00
OmniReasoning：推动音视频联合推理的极限报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AIOmniReasoning：推动音视频联合推理的极限
论文提出 OmniReasoning 框架，包含基准 OmniReasoningBench（1,150 道多选与开放题）、数据引擎 OmniQA 及训练数据 OmniReasoning-SFT-112K 与 OmniReasoning-RL-19K，并提出模态分解自蒸馏方法 MFSD。
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