Vals 评测：开源模型网络攻击能力逼近闭源前沿模型

AI 能力评测公司 Vals 在模拟企业网络上测试各模型的复杂多步网络攻击任务，结果显示开放权重模型的能力已逼近闭源前沿模型。OpenAI 仅向可信伙伴开放的最强网络模型 Daybreak 完成率最高，为 81%（两次测试平均）；DeepSeek 完成 73%，部分任务与 Daybreak 持平。 成本差距明显：据 Vals 称，DeepSeek 发起一次攻击仅需 2 到 3 美元，而 GPT-6-Sol 需 17 到 46 美元。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。