研究者提出双Agent LLM对话式考试评估系统
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研究者提出双Agent LLM对话式考试评估系统
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AI 综述
Geoffrey Challen 与 Craig Zilles 在 arXiv 论文中提出可扩展的对话式测评系统：由 LLM 与学生进行交互式文字对话，考察其提出和支持论证的能力。论文注明该版本投稿 SIGCSE TS 2027 未获录用，修订版正在准备中。 系统采用双智能体架构：面试官智能体直接与学生互动，隐藏的评估者依据评分细则追踪进度并指导追问，以降低答案泄露风险。系统先在模拟学生（含对抗型 persona）上测试，随后在一门小型 AI 素养选修课中用于形成性与总结性评估。
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最新进展11月14日 13:00
双智能体 LLM 流水线实现可扩展的对话式考试评估报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- arXiv cs.AI双智能体 LLM 流水线实现可扩展的对话式考试评估
研究者提出可扩展对话式评估系统，用 LLM 与学生进行交互式文字对话以考察论证能力。系统采用双智能体架构：面试官直接与学生互动，隐藏评估者依据评分细则追踪进度并指导追问，以降低答案泄露风险。系统先在模拟学生（含对抗型 persona）上测试，随后在一门小型 AI 素养选修课中用于形成性与总结性评估。
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