AdaGround：免训练GUI grounding自适应缩放框架
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AdaGround：免训练GUI grounding自适应缩放框架
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AI 综述
论文作者发布 AdaGround，一个无需训练的 GUI grounding 框架，由 Token 归一化自适应缩放（按目标尺寸自适应设定放大倍数）、验证器在环精调（用 Yes/No 验证器触发重定位或弃答）和组合结构 grounding 三部分组成。 论文称，在 Qwen3-VL 模型上，AdaGround 优于最先进的免训练缩放方法和许多经过训练的 GUI 模型，在 OSWorld-G 和 ScreenSpot-Pro 上较骨干模型提升 7.4 至 20.6 个百分点，并保留了在未见过的 UI-Vision 上的收益。
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最新进展10月28日 12:00
AdaGround：Token 归一化自适应缩放加验证器在环精调的无训练 GUI grounding 框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AIAdaGround：Token 归一化自适应缩放加验证器在环精调的无训练 GUI grounding 框架
AdaGround 是一个无需训练的 GUI grounding 框架，由 Token-Normalized Adaptive Zooming、Verifier-in-the-Loop Refinement 和 Compositional Structure Grounding 三部分组成，根据目标尺寸自适应设定放大倍数并通过 Yes/No 验证器触发重定位或弃答。
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