南京大学LAMDA团队提出LEAP学习增强整数规划框架
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南京大学LAMDA团队提出LEAP学习增强整数规划框架
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AI 综述
南京大学LAMDA团队的Hao-Yuan He等人在arXiv论文中提出LEAP，一个面向平滑整数规划（包括MAX-CUT和MAX-k-SAT）的端到端学习增强框架，由从采样实例学习、具备PAC可学习保证的预言机预测完整布尔赋值，并给出近似与PAC保证。 实验结果显示，在MAX-CUT和MAX-SAT任务上，LEAP能够大幅修正不完美的预测；该管线可扩展到最多两百万子句的应用基准。
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最新进展11月14日 13:00
LEAP：基于 PAC 可学习预言机的学习增强平滑整数规划框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- arXiv cs.AILEAP：基于 PAC 可学习预言机的学习增强平滑整数规划框架
arXiv 论文提出 LEAP，一个面向平滑整数规划（含 MAX-CUT 和 MAX-k-SAT）的端到端学习增强框架，由从采样实例学习的预言机预测完整布尔赋值。
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