生成式模型按用户偏好预测放疗3D剂量分布

研究者提出一种生成式模型，仅依据用户自定义偏好即可预测放疗3D剂量分布，无需以参考计划作为训练真值。论文作者称计划者可用它权衡危及器官（OAR）与计划靶区（PTV）的优先级，并可与临床治疗计划系统集成。论文获 NeurIPS 2025 GenAI4Health 最佳论文。 论文中的对比评估显示，在部分场景下该方法在适应性和计划质量上优于 Varian RapidPlan 模型；这是研究者的对比结论，尚属演示阶段。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。