arXiv 论文：Agent harness 进化伴随任务覆盖丢失与成本上升
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arXiv 论文：Agent harness 进化伴随任务覆盖丢失与成本上升
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AI 综述
研究者发布 arXiv 论文（arXiv:2611.07624），评估四种 agent harness 进化方法在可靠性、成本与迁移性上的表现，结论是更高的基准分未必带来可靠、高效且可迁移的提升。该研究关注在不更新模型权重的情况下通过 harness 进化实现递归自我改进（RSI）是否真正有效。 论文发现，实验中全部 16 个进化后的智能体都出现了任务覆盖的变化：既获得了此前未覆盖的任务，也丢失了原本覆盖的任务。此外，大多数可靠性提升同时推高了部署成本，基准分最高的智能体在四个任务池的任何一个中都没有带来最大的平均改进，更严格的准入机制还可能淘汰有用的替代方案。
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最新进展11月6日 13:00
arXiv 论文揭示 Agent 进化的隐性代价：16 个进化智能体均出现任务覆盖丢失报道时间线
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11月6日
- arXiv cs.AIarXiv 论文揭示 Agent 进化的隐性代价：16 个进化智能体均出现任务覆盖丢失
arXiv 论文（arXiv:2611.07624）研究 agent harness 进化在不更新模型权重的情况下实现递归自我改进（RSI）时，更高基准分是否带来可靠、高效且可迁移的提升。
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