Martian 分享选片 app 端侧模型优化进展
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Martian 分享选片 app 端侧模型优化进展
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AI 综述
开发者 Martian（由 @yihong0618 转述）分享其选片 app 的端侧模型优化进展：从头训练 m4 原生的人脸+焦点推测模型，采用 SIMD+ANE 混合计算，称一次 2400 万像素原图的混合推理可在 90ms 内完成，再叠加 overlap 和 prefetch 后观感基本无延迟，并展示了 2000 张图的冷加载效果。 交互方面，其按家人选片习惯做了改进，如选人脸时放大、长按全屏。
AI 根据报道生成 · 16 分钟前更新
最新进展11月15日 14:00
RT Martian 分享选片 app 进展：自训 m4 人脸+焦点推测模型，2400w 像素推理仅需 90ms报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月15日
- @yihong0618RT Martian 分享选片 app 进展：自训 m4 人脸+焦点推测模型，2400w 像素推理仅需 90ms
RT Martian 更新选片 app 进展：从头训练 m4 原生的人脸+焦点推测模型，采用 simd+ANE 混合计算，一次 2400w 像素原图混合推理 90ms 完成，叠加 overlap 和 prefetch 后观感基本无延迟。交互上按家人选片习惯做了改进，如选人脸放大、长按全屏，视频展示了 2000 张图冷加载效果。
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