PRISM 提出风险敏感主动干预框架

Yuxuan Fu 等研究者在 arXiv 发布论文，提出面向主动式智能体的 PRISM 框架。该框架将干预决策形式化为成本敏感的选择性干预，用决策论门控决定是否介入：仅当用户接受概率超过基于不对称成本推导的阈值时才干预，并只在决策边界附近调用带反事实验证的 Slow 模式（双过程推理架构）。 论文报告的实验结果基于开源基准 ProactiveBench：与强基线相比，PRISM 将误报减少 22.78%，F1 提升 20.14%。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。