arXiv论文提出ADLER解码协议防私有文档隐私泄露
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arXiv论文提出ADLER解码协议防私有文档隐私泄露
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AI 综述
Liang Yuan 等研究者在 arXiv 发布论文，提出 ADLER——一种针对流式 LLM API 的协作解码协议，使发往云端的消息只依赖公开视图和用户可见答案，并附上“泄露账本”方法，以防止协作解码的消息记录泄露私有文档内容。 论文评测显示，在宽松答案解析下，无限泄露预算的 ADLER 将 0.5B 客户端模型在 GSM8K 上的精确匹配准确率从 0.41 提升至 0.83，1.5B 客户端从 0.67 提升至 0.85；而泄露预算不超过 16 nats 时，准确率接近仅用云端模型的基线水平。
AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新
最新进展10月31日 12:00
ADLER：仅回传答案的私有上下文 LLM 协作解码协议，附泄露账本报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AIADLER：仅回传答案的私有上下文 LLM 协作解码协议，附泄露账本
arXiv 论文提出 ADLER，一种流式 LLM API 解码协议，使发往云端的消息只依赖公开视图和用户可见答案，防止协作解码的消息记录泄露私有文档内容。
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