GAN巡逻分配模拟审计发现黑白社区检测率差异有限
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GAN巡逻分配模拟审计发现黑白社区检测率差异有限
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AI 综述
Pronob Kumar Barman 等在 arXiv 发布一项可复现的空间模拟审计,将用于巡逻分配的生成对抗网络(GAN)与概率检测模型结合,用巴尔的摩 2017-2019 年 145,178 条记录和芝加哥 2022 年 234,882 条记录,每种条件 20 个随机种子共生成 560 条模拟轨迹。 在仅以检测为目标的训练下,黑人占多数区域与白人占多数区域之间的平均检测率差异在各城市-年份中介于 -2.03 至 0.75 个百分点。作者称,该结果支持对建模情景的可复现比较,但不能估计警方接触中个体层面的种族差异,也无法反映未记录犯罪的分布。
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最新进展10月26日 12:00
巴尔的摩与芝加哥模拟巡逻检测的空间差异:可复现生成模型审计报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AI巴尔的摩与芝加哥模拟巡逻检测的空间差异:可复现生成模型审计
一项可复现的空间模拟审计将 GAN 巡逻分配与概率检测模型结合,使用巴尔的摩 145,178 条记录(2017-2019)和芝加哥 234,882 条记录(2022),每种条件 20 个随机种子共生成 560 条轨迹。
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