提出 Direct Forcing 单阶段少步自回归视频生成训练方法
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提出 Direct Forcing 单阶段少步自回归视频生成训练方法
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AI 综述
Haojun Xu 等论文作者提出 Direct Forcing，一个单阶段少步自回归视频生成训练框架：用参考视频同时充当历史续写的配对样本与自生成 rollout 的目标分布，从而省去单独的 ODE 初始化阶段。 据论文，在 Wan2.1-1.3B 上的实验显示，该方法无需单独 ODE 初始化或在线 diffusion-score 监督，250 次更新即训出四步自回归生成器，VBench Total 达 84.63、Quality 达 86.01。
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最新进展10月27日 12:00
Direct Forcing：单阶段训练加表示空间监督，实现少步自回归视频生成报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AIDirect Forcing：单阶段训练加表示空间监督，实现少步自回归视频生成
Direct Forcing 是首个单阶段少步自回归视频生成训练框架，用参考视频同时充当历史续写的配对样本与自生成 rollout 的目标分布，省去单独的 ODE 初始化阶段。
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